關系型數據庫，是指采用了關系模型來組織數據的數據庫，其以行和列的形式存儲數據。目前市場上被廣泛使用的關系型數據庫主要有Oracle、DB2、MySQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access等。



目前使用比較廣泛的關系型數據庫主要有開源的MySQL和閉源的Oracle，在2019年5月15日，華為面向全球發布人工智能原生（AI-Native）數據庫GaussDB，GaussDB是一款分布式數據庫，取名Gauss是在致敬數學家高斯。

近日，有消息稱，這一受到廣泛關注的數據庫被華為開源了。在華為的GaussBD的官網上，可以看到2019年8月2日新增了一份《Open Source Software Notice》：

這款數據庫和我們之前了解的數據庫有一個關鍵的區別：GaussDB 是業界首款 AI-Native 數據庫，也是業界第一款支持 ARM 的企業級數據庫。

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全球首款AI-Native數據庫

近些年來，以亞馬遜等為代表的云計算企業紛紛投身數據庫的研發，他們所打造的數據庫也有了一個全新的理念：云原生（Cloud-Native）數據庫。

不過，華為似乎要在這一基礎上再進一步，華為發布的GaussDB數據庫，也是全球首款人工智能原生（AI-Native）數據庫。

作為全球首款AI-Native數據庫，GaussDB首次將人工智能技術融入分布式數據庫的全生命周期，實現自運維、自管理、自調優、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優化理論，首創基于深度強化學習的自調優算法，調優性能比業界提升60%以上；

從傳統數據庫的日暮西山，到開源數據庫、Cloud-Native數據庫、AI-Native數據庫的快速崛起，在這場巨變中，華為發布GaussDB數據庫，不止是要充當傳統數據庫的“掘墓人”，更是在新的智能時代成為釋放數據價值的“新引擎”。

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第一款支持 ARM 的企業級數據庫

過去的數據庫都是基于單一計算架構開發的，比如x86、Power、SPARC等。

GaussDB通過異構計算創新框架充分發揮X86、ARM、GPU、NPU多種算力優勢，在權威標準測試集TPC-DS上，性能比業界提升50%，排名第一。

GaussDB不僅僅是支持ARM架構，還支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。

分布式、AI-Native、支持異構，三大特性說明華為不是要做一款跟別人類似的產品，而是能應對未來挑戰的產品。在布局未來這一塊，華為走在了最前面。

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華為牛逼

截止今年5月，華為GaussDB數據庫和FusionInsight大數據解決方案已經應用于全球60個國家及地區，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫療、制造、交通等多個行業。

據運維派報道，已經有多個典型的金融案例證明了GaussDB是經受得住考驗的：

• 1、招商銀行零售銀行。使用GaussDB分布式OLTP數據庫后，其綜合交易流水平臺、風險預警平臺和重資產營銷平臺管理數據的容量提升10倍，AI的故障恢復速度提升30倍，相較其它產品30秒的RTO時間，GaussDB可以做到1秒以內。

• 2、某大型銀行智慧銀行項目。使用GaussDB分布式OLAP數據庫后，其分析師平臺、數據倉庫和數據集市的數據分析效率大幅提升，相較友商產品TPC-DSBenchmark 2.68M的成績，GaussDB能達到4.03M，提升達到50%。

• 3、中國民生銀行。使用GaussDB分布式HTAP數據庫后，一套架構能夠支持流數據庫、圖數據庫、空間數據、文本數據庫和關系數據庫五種類型數據的混合負載，在解決擴展性和性能瓶頸問題的同時，可有效分散風險，提升業務連續性。

GaussDB是一款劃時代的產品。它引領著華為繼單機數據、集群數據庫和云分布式數據庫后，率先進入數據庫發展的第四個階段——人工智能原生數據庫時代。可以預見的是：用不了多久，數據庫產業將全面進入AI數據庫時代，華為無疑已經占得先機。

參考：

https://www.shangyexinzhi.com/article/details/id-127376/

https://www.huawei.com/cn/press-events/news/2019/5/huawei-launches-ai-native-database

有道無術，術可成；有術無道，止于術

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總結

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