一

我是一名畢業兩年的程序員。

算上實習，工作三年了，正是一個程序員的黃金時代，這讓我普通而自信。

但是從實習期，我就被辭退兩次了。

今天是我的又一場面試，而且是大廠面試。我要一洗前恥，證明自己。

好了，我要趕緊出發，不然通往美好生活的996路公交車又堵了。

經歷過西二旗的人潮人涌之后，我按時來到了面試官面前。

和面試官寒暄了幾句，他直接問了一個技術問題

"如果網站流量太高，我們通常會加緩存來減輕數據庫壓力，讀緩存很簡單，如下圖

關于寫緩存，你知道怎么設計這個方案，保證緩存與數據庫的數據一致性嗎？"

一剎那，往事涌上心頭，因為我在這個問題上，已經栽了兩次了。

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二

第一次是在實習期。

那年二十，剛剛工作，每日如嘍啰。

實習的公司是一家外包公司，沒有什么技術規范，按時上線是大家最重要的諾言。

我的第一個任務就是增加緩存，降低Mysql的壓力。

這個任務最核心的就是寫緩存時怎么保證緩存和數據庫的一致性，當年還是實習生的我顯然沒有意識到這個需求的復雜性，直接采用的方案就是

先更新數據庫，再更新緩存

上線第二天，網站就出了Bug，我就被甲方爸爸投訴了。

后來，在復盤中我才發現，網站掛了的原因是：

如果同時有請求A和請求B進行更新操作，那么會出現

請求B是最后請求的，那么應該是他最后更新緩存為正確的數據，但是有可能請求A處理的更慢，所以請求A更新了最后的緩存。

另外這個系統寫數據庫場景比較多，而讀請求比較少，這種方案就導致數據壓根還沒讀到，緩存就被頻繁的更新，浪費性能。

然后我當天就被辭退了，理由是在辦公室工位吃螺螄粉。

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三

沒想到啊沒想到，在這個問題上，我還能梅開二度。

畢業之后進入的第一家公司，兢兢業業兩年半，業務量也逐漸上來了。

訪問量上升，代表著我的薪水也有機會上升。我立馬做了個方案，準備在一向不看好我的經理面前表現一把。

核心邏輯就是采用

先刪緩存，再更新數據庫

經理看完方案，直接畫了下面一個圖

淡淡說道:"這樣的話，緩存都是臟數據了。"

我想了下，說："確實，不過可以雙刪緩存。"

public?void?write(String?key,Object?data){redis.delKey(key);?//?刪緩存db.updateData(data);?//更新數據庫Thread.sleep(1000);?//?根據業務執行時間確定具體的時間redis.delKey(key);?//?我再刪緩存}

經理笑了笑，說："我們可是采用了MySQL讀寫分離架構啊，如果有下面這樣兩個請求

還是會導致數據不一致啊!"

我有點不悅，這可是我主動加班做的方案，一句贊賞都沒有，怎么老是被質疑？

但還是回答道 "那就sleep時間修改為業務執行時間+主從同步時間就可以了，就是等主從同步完了再刪一次。"

經理又問道："嗯，可以。不過你這樣刪除緩存兩次，會造成吞吐量降低，怎么辦？"

我覺得很不爽了，又不是他開發。

算了，我回應到："那就將第二次刪除改為異步的。即重新起一個線程，異步刪除。"

經理又問道："那要是第二次刪除緩存失敗呢？"

我無奈了："您說呢，畢竟您也是經理，要不您也說兩個方案讓我學習一下？"

經理笑了笑："年輕人，路走窄了啊！"

然后我當天就被辭退了，理由是我代碼縮進用的Tab而非空格。

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四

此刻，我坐在面試官前面，面對這個問題已經有三年了，我也早已胸有成竹。

想到這，我直接站了起來，走到白板面前，說道："實不相瞞，前兩次我的離職都和這個問題有關，所以我也思考了很多，不如直接我就講講最優解法。那就是

先更新數據庫，再刪緩存

當然，這樣也會有并發問題，比如

但是數據庫讀操作速度遠快于寫操作，所以存在臟數據的可能性為0。

當然如果您問，如果真的存在怎么辦？

簡單，雙刪就行了，即第一次刪除緩存之后，等待一段時間重新再刪一次。

當然您如果還問，刪除緩存失敗了怎么辦，解決方法如下

即引入消息隊列，刪除緩存失敗的記錄下來重復刪除，直到成功方可。如此一來，萬無一失。"

面試官點了點頭，鼓了鼓掌，嘆到："優秀，不過我好奇你前兩次的離職，可以和我講講嗎？"

面試官聽完我的經歷之后，對我深表同情，問道："假如我給了你offer，你走到之前那些開除你的人面前，你會說什么呢？"

我走到窗戶旁邊，望向遠方，輕聲道："我會走到他們面前，把offer甩給他們看，告訴他們，我等了三年，就是要等一個機會，我要爭一口氣，不是想證明我了不起，我只是要告訴人家，我失去的東西一定要拿回來！"

參考資料?

https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html

有道無術，術可成；有術無道，止于術

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的两次被裁之后，我终于解决了数据库缓存一致性问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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