1、環境隔離的問題

在使用python時，常常遇到的問題：

pip安裝庫A，依賴庫B-2.1版本

pip安裝庫C，以來庫B-3.1版本，安裝會提示庫B的版本沖突錯誤。

這種情況下就需要做環境隔離

conda自帶環境隔離功能，可以有限隔離管理多個python環境

2、安裝conda

從https://www.anaconda.com/distribution/下載anaconda， 我這里下載的是Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

轉到下載目錄下， 執行命令安裝anaconda：

bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh

根據提示安裝，特別是最后的conda init詢問，直接點yes

3、備份conda原始環境

conda安裝完成后，重新打開shell，或者執行一次source ~/.bashrc后， 會默認進入base環境，base環境包括了anaconda默認安裝的大量庫。

由于后續可能會基于base環境安裝各種附加庫，所以，一般先進行base環境的備份，方式就是創建一個新的backup環境，直接從base環境中克隆

創建backup環境的命令如下：

conda create -n backup --clone base

上述指令表示從base環境中clone一份新環境，新環境名字為backup

4、創建項目環境

備份之后，就可以基于backup環境，克隆各種項目環境了

比如，我需要創建一個用于富途量化開發的環境：

conda create -n futu --clone backup

在該環境下，我需要安裝futu-api:

pip insall futu-api

那么futu-api庫只有在該環境中才有，在base、backup中都不存在。

如果覺得base環境過于臃腫，可以創建一個新的簡潔環境， conda可以管理多個python，即使python的版本不一樣，這個是比venv強大的地方。

創建一個python3.7的簡潔環境：

conda create -n py32 python=3.7

創建一個python2.7的簡潔環境：

conda create -n py27 python=2.7

注意：創建環境時，如果只是指定了名字，沒有指定package，那么實際上指向的都是同一個環境

如：

conda create -n test1

conda create -n test2

上述的test1和test2環境中，隔離的只是conda install的內容，而pip安裝的內容完全共享，會相互干擾，這是因為使用了同一套python環境的緣故， 所以一般不要這么做。

5、環境切換

通過conda activate 進行環境切換

通過conda deactivate退出環境

如，進入futu環境：

conda activate futu

進入環境后，命令行中會提示相應的環境標志：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的conda deactivate python3_conda进行python环境隔离的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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