形態學變換有多種類型，上一節展示了最基本的腐蝕和膨脹。本節使用OpenCV提供的 cv::morphologyEx()函數實現多種形態學變換，如開運算、閉運算、形態學梯度、頂帽變換、黑帽變換等。

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理論

前一節是基礎的圖像腐蝕和膨脹，本節的形態學變換以上面兩種運算為基礎。OpenCV提供了五種形態學變換方法。

開運算

一副圖像先腐蝕，再膨脹就是開運算。

用于移除一些小物體（假設圖像中物體是亮的，背景是暗的）。如下圖所示，左側是原始圖像，上面有一些小亮斑。在進行開運算之后，去掉了斑點。

開運算去除斑點

閉運算

一幅圖像先膨脹，再腐蝕就是閉運算。

用于移除一些小的孔洞（圖像中較亮目標中的暗點）

閉運算去除孔洞

形態學梯度

一幅圖像分別進行膨脹和腐蝕，結果的差值就是形態學梯度圖像。

用于提取一個物體的外輪廓。

形態學梯度變換得到輪廓

頂帽變換

一幅圖像與其開運算結果的差，稱為頂帽變換

頂帽變換

黑帽變換

圖像閉運算與原圖像的差，稱為黑帽變換

黑帽變換

總結

• 開運算：先腐蝕后膨脹
• 閉運算：先膨脹后腐蝕
• 梯度：膨脹-腐蝕
• 頂帽：原圖-開運算
• 黑帽：閉運算-原圖

代碼及注釋

// @tutorials imgproc module 5

結果

執行程序會得到下面的圖像，然后拖動三個參數的滾動條，可以得到不同的變換結果。這里使用的是彩色圖像，也適用于灰度圖像或者二值圖像。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 膨胀_【3】OpenCV图像处理模块（5）更多的形态学变换（开、闭、形态梯度、顶帽、黑帽）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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