導讀：2019年，你都立了哪些flag？等一年之后回頭看看，這些flag都能拔掉嗎？其實新的一年已經過去一周多了，這一周你是怎樣過的，有沒有一點小小的進步？

為了讓你的2019年過得充實，不虛度，數據叔今天推薦5本書，作者都是來自于阿里的技術大牛，內容都是跟當前持續火爆的大數據行業相關。吃透他們的任何一本書，2019你就是人生贏家。

1

《Python自然語言處理實戰：核心技術與算法》

作者：涂銘，劉祥，劉樹春

推薦語：阿里巴巴、前明略數據和七牛云的高級專家和科學家撰寫，零基礎掌握NLP的核心技術、方法論和經典算法。本書專注于中文的自然語言處理，以Python及其相關框架為工具，以實戰為導向，詳細講解了自然語言處理的各種核心技術、方法論和經典算法。

關于作者：涂銘，阿里巴巴數據架構師，對大數據、自然語言處理、Python、Java相關技術有深入的研究，積累了豐富的實踐經驗，是大數據方面的高級咨詢顧問。

劉祥，百煉智能自然語言處理專家，主要研究知識圖譜、NLG等前沿技術，參與機器自動寫作產品的研發與設計。

劉樹春，七牛云高級算法專家，七牛AI實驗室NLP&OCR方向負責人，主要負責七牛NLP以及OCR相關項目的研究與落地。

2

《離線和實時大數據開發實戰》

作者：朱松嶺

推薦語：梳理大數據生態與技術棧，準確定位技能與路線；鎖定離線和實時場景典型開發需求和方案，實用而高效；難點突破融入案例，示例代碼可復用度高；作者來自阿里巴巴智慧服務事業部，多場景、高復雜度數據開發與處理經驗分享。

關于作者：朱松嶺，花名邦中，阿里巴巴智能服務事業部數據開發專家。大數據踐行者，致力于通過數據和算法的智能化賦能商業和社會，擁有十余年大數據一線實戰經驗，尤其對于智能化產品的大數據開發、架構和未來數據產品設計開發技術、大數據開發優化以及大數據建模等有較為深入的研究有豐富經驗和深入認識。

3

《數據挖掘與數據化運營實戰：思路、方法、技巧與應用》

作者：盧輝

推薦語：阿里巴巴BI部門數據分析專家盧輝多年數據挖掘應用實踐經驗結晶，以大案例展現了數據挖掘與數據化運營的商業實踐。

關于作者：盧輝，阿里巴巴商業智能部數據分析專家，從事數據庫營銷和數據化運營分析多年，曾在不同行業以商務拓展(BD)經理、項目經理、市場營銷部經理、高級咨詢顧問、數據分析專家的身份親歷大量的數據庫營銷和互聯網行業數據化運營應用項目。

4

《深入理解Spark：核心思想與源碼分析》

作者：耿嘉安

推薦語：本書對Spark源代碼進行了全面而深入的分析，旨在為Spark的優化、定制和擴展提供原理性的指導。阿里巴巴集團專家鼎力推薦，阿里巴巴資深Java開發和大數據專家撰寫。本書對Spark的核心模塊、部署和協作模塊的實現原理與使用技巧進行了深入的剖析與解讀。

關于作者：耿嘉安，10年IT行業相關經驗。就職于阿里巴巴商家業務事業部，任資深Java工程師，專注于開源和大數據領域，目前與小伙伴們基于ODPS構建阿里的大數據商業解決方案——御膳房。在大量的工作實踐中，對J2EE、JVM、Tomcat、Spring、Hadoop、Spark、MySQL、Redis都有深入研究，尤其喜歡剖析開源項目的源碼實現。

5

《RocketMQ實戰與原理解析》

作者：楊開元

推薦語：阿里數據專家/RocketMQ源碼貢獻者撰寫，RocketMQ官方鼎力推薦！從開發和運維雙重視角詳細講解RocketMQ的使用和源碼分析。

關于作者：楊開元，阿里巴巴數據專家，畢業于北京大學，有10年IT行業研發經驗。對RocketMQ有深入的研究，是RocketMQ源碼貢獻者，專注于大數據和實時計算。在大量的工作實踐中，對MySQL、J2EE、JVM、Spring、Hadoop、Kafka、Storm、Flink都有深入研究。本書由云棲社區官方出品。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的跟着阿里大牛捞干货：2019这5本书带你玩转大数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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