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通过Python让数据产生价值,做到这4个字就够了

發布時間:2025/3/15 python 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 通过Python让数据产生价值,做到这4个字就够了 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

導讀:今天這篇文章是「大數據」內容合伙人囧神關于《Python數據分析與數據化運營》的一篇讀書筆記。在大數據公眾號后臺對話框回復合伙人,免費讀書、與50萬大數據同行分享你的洞見。

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作者:囧神

來源:大數據DT(ID:bigdatadt)

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以前也陸陸續續也寫過一些blog,分享軟文或硬貨,只可惜后來各種互聯網大戰,各種網盤,博客下架,文章也刪刪改改,也就中斷了很長一段時間,最后一氣之下,讓所有內容回歸到我的私人有道筆記。

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這次大數據公眾號發起的「內容合伙人」活動,重新激起了我的熱情,希望能借此機會寫一寫,關于大數據、人工智能,以及各類工具等,所有內容親自一字一句敲鍵盤產生。今天先從這本書,《Python數據分析與數據化運營》開始。 通過Python讓數據產生價值,分析數據得到相應的KPI(Key Performance Indicator),為運營提供數據基礎與呈現,當中穿插了不少Python的實例,更加難能可貴的這本書比較既大而全,又深入淺出的講解了我們常見的概念。

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建議讀者有一定的編程或數據處理經驗,至少聽說過大數據和Python等相關概念,如果沒有,建議找一些優秀的blog看看,對互聯網來說大數據也是一個古老的話題,需要學的太多,不過還是建議大家不要自己去造輪子,了解背后的原理,復用已有的解決方案和技術。

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否則在快速發展的年代,等你造出輪子,別人的汽車早就滿街跑,火箭都沖出銀河系了。站在巨人的肩膀上,這話在科技時代同樣適用,當然基礎研究和專利同樣很重要。

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▲大數據從業者基本生存技能舉例

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數據化運營是什么,通過數據化的工具、技術、方法對運營各個環節進行科學分析、引導和應用,從而達到優化運營效果和效率、降低成本、提高效益的目的。

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數據無處不在,如何獲取數據、分析數據、并且讓數據產生價值,才是目前需要解決的最大問題。個人拙見如下(萬變不離其宗):

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  • 取:數據接入層,獲得數據,如利用IoT技術,傳感器讀取,文件獲得,互聯網交易記錄,客戶訂單信息

  • 存:數據存儲與計算,數據獲得后先要存儲,如使用HDFS, Hive,MapReduce, HBase, Storm以及傳統的結構化和非結構化數據庫

  • 解:數據分析,元數據、語義層,每個場景其實對應的都是一個問題域,自然需要一個解決域,讓數據產生價值

  • 看:數據呈現,價值需要被呈現,數據也如此, 這是一個數據驅動的時代,任何數據,都可以被賦能,哪怕是垃圾,也能被賦以大數據、人工智能,進行分類和利用的,產生的不僅僅是金錢的價值,更多的是社會價值,節約資源,重復利用。當然,呈現不是目的,通過呈現,應用被呈現的數據,為公司的決策、運營、戰略調整提供數據支撐才是終極目標。

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▲數據的生命周期

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而數據化運營,是讓數據產生價值的一種方式,以前公司的決策,戰略,運營,依靠的是經驗,個人英雄主義盛行;現在的社會依賴的是數據,以數據驅動變革,畢竟數據是不會說謊的。

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《Python數據分析與數據化運營》分為幾個章節:

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  • 第一章: Python 和數據化運營,簡單闡述何為python,數據化運營,并延伸到OCR和tensorflow,最后以一個實例進行分析介紹本章,先打開你的視野

  • 第二章:數據化運營的數據來源,萬物皆數據,本章講述常見幾種數據來源和讀取方式,可以把電腦打開,實操一下

  • 第三章:10條數據化運營不得不知道的數據預處理經驗,如果你深入看,貌似少了兩條,不信你把書買來研究下,哈哈~

  • 第四章:跳出運營數據分析和挖掘的“大坑”,將數據進行分析的幾種方式,這不是茴香豆的“茴”,而是真正意義的分析方式方法,聚類分析、回歸分析、分類分析、關聯分析、異常檢測分析、時間序列分析、等等,每一個方法都可以深挖

  • 第五章:會員數據化運營,不多說,VIP章節

  • 第六章:商品數據化運營,在互聯網時代經營中不可缺少的數據分析,線上、線下有數據就行

  • 第七章:流量數據化運營,主要還是科普和刷新一下這方面的知識

  • 第八章:內容數據化運營,科普的同時,實例不少,可以細讀

  • 第九章:數據化運營分析的終極秘籍,關于數據呈現和給老板報告的章節,不可忽略,和未來企業生存,個人升職加薪密切相關

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話不多說,老媽喊我吃飯了,江湖再見!

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關于作者:Johnson Chen, 筆名:囧神,目前就職某外企擔任首席設計工程師,主要負責人工智能和物聯網解決方案的設計與實現,曾在西門子中國研究院,以及霍尼韋爾工作過多年,以物聯網、大數據、人工智能以及數據安全為興趣愛好。

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延伸閱讀《Python數據分析與數據化運營》 (第2版) 轉載請聯系微信:DoctorData

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推薦語:這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作,從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。本書與同類書大的不同在于,并不只有純粹的關于數據分析技術和工具的講解,而且還與數據使用場景深度結合,在業務上真正可指導落地。此外,本書作者提供微信、郵箱等,可通過實時和離線兩種方式及時為讀者在線傳道、受業、解惑。

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「大數據」內容合伙人之「鑒書小分隊」上線啦!

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最近,你都在讀什么書?有哪些心得體會想要跟大家分享?

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數據叔最近搞了個大事——聯合優質圖書出版商機械工業出版社華章公司發起鑒書活動。

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簡單說就是:你可以免費讀新書,你可以免費讀新書的同時,順手碼一篇讀書筆記就行。詳情請在大數據公眾號后臺對話框回復合伙人查看。

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有話要說?

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Q:?你有哪些數據分析獨家秘籍? 歡迎留言與大家分享

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據統計,99%的大咖都完成了這個神操作 ?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的通过Python让数据产生价值,做到这4个字就够了的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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