導讀：古文字研究，如今已經不單純是語言學家、考古學家的工作。許多工程師也在用科技的手段去研究、闡釋古老文字背后的意義。谷歌與清華大學美術學院陳楠教授，在今年 GDD（谷歌開發者大會）上推出的「智繪甲骨」項目，就是一個科技和中國古文字甲骨文相結合的例子。當技術遇上藝術與文化，會發生什么呢？

作者：神經小兮，編輯：神經星星本文授權轉載自公眾號HyperAI超神經（ID：HyperAI），「鏈接人工智能新場景」

除了單純的技術之外，向來關注文化與藝術的谷歌，還在「當技術遇上藝術與文化」的主題演講中，介紹了谷歌工程師們如何用技術傳承傳統文藝，讓當代的人們再次感受古典文藝之美。

▲GDD?「當技術遇上藝術與文化」分會場

其中，「智繪甲骨」作為本次大會的重頭戲，給許多人留下了深刻的印象。甲骨文這個古老的文字，在與科技力量結合之后，增添了現代色彩，給觀眾帶來了全新的視覺沖擊。

01 甲骨文最早的研究，始于 1899?年

古老的文字，向來對語言學家們充滿神秘的吸引力。隨著科技的發展，他們也與工程師們，一起應用科技手段來進行研究，希望能通過技術，進一步了解古文字，發現它們背后的秘密。

甲骨文是中國以及東亞地區已知的，最古老的成體系的文字，距今已有約?3600 多年的歷史，它是漢字的早期形式，但是大部分甲骨文至今還沒有被解讀出來。

▲甲骨文鐫刻或寫在龜甲和獸骨上

一般認為，甲骨文最早出土于河南省安陽市殷墟，是晚清官員、金石學家王懿榮于光緒二十五年（1899 年）發現的。

發現甲骨文 120?周年，值此特殊的年份，谷歌攜手清華大學美術學院陳楠教授，推出「智繪甲骨」項目，帶我們領略甲骨文之美。

▲清華大學美術學院陳楠教授已經研究甲骨文 18 年之久

02 當機器學習遇見甲骨文

谷歌早在 2011 年便成立了?Google Arts & Culture 實驗室，致力于用科技手段研究全球的藝術和文化，增進大眾對于藝術作品的理解。

「智繪甲骨」，引起了廣泛關注，成為 2019 年 GDD 最具吸引力的項目之一。

▲「智繪甲骨」展示區，觀眾手繪的甲骨文，會融入圖畫中成為動畫元素

據介紹，「智繪甲骨」基于 TensorFlow，使用機器學習模型，通過筆畫匹配算法，根據筆畫識別對應的甲骨文。識別出手寫甲骨文后，還會將該文字轉化為動態的圖案在畫面中。

與此同時，實驗室同時還推出了「智繪甲骨」同系列的「智玩皮影」和「智舞窯變」項目，它們也同樣基于 TensorFlow。

「智舞窯變」是用技術打造陶瓷藝術品的項目。對陶瓷藝術感興趣的谷歌工程師們，創造了一個基于 TensorFlow 的陶瓷生成系統——智舞窯變 Morphing Clay，讓每個人可以用自己的影像，生成出只屬于自己的精美現代瓷器。

03 陳楠教授 18 年甲骨文研究歷程

「智繪甲骨」將甲骨文帶到了普通大眾的眼前，讓這個我們平時鮮少接觸的古老事物，也變得親切起來，觸手可及。而這個項目的背后，是陳楠教授?18 年的付出。

全新的角度，揭開了甲骨文所蘊含的數學之美與網格秘密。

以矢量、網格和數學幾何的新方法設計甲骨文。

▲陳楠教授早期字庫概念設計

陳楠將甲骨文放在密集網格中，利用直線、垂線、斜線、弧線的比例，解決字體在不同方向和大小尺度上的協調。在此基礎上，他通過基礎組合、設色、故事化元素，將原始的甲骨文組合成具有網絡創意的甲骨文字畫。

但要將甲骨文形成一套完整的字體，并不容易。歷經長達?18 年的研究之后，陳楠終于在 2017 年 9 月 28 日，首次推出全球第一套甲骨文設計字庫「漢儀陳體甲骨文」。

▲漢儀陳體甲骨文?1.0 版覆蓋 3500 個字符

「格律設計論」，開啟全新的研究型設計模式，跨越藝術設計與文字學的專業領域，創造了一條不同以往的字庫設計之路。

此外，在這 18 年的研發歷程中，陳楠工作室還先后開發了「生肖甲骨文」、「甲骨有表情」等一系列甲骨文表情包，用科技為這些千年之前的符號賦予了活力，數千年前的古文字也變得「萌萌的」。

▲陳楠工作室推出的「甲骨文上班族」表情包

漢字主題 AR （增強現實）圖鑒，參與了人民日報「穿越 40 年時光之旅」活動。該 AR 動畫以鐫刻于龜甲上的甲骨文為始，以數字化甲骨文字庫結束。

▲觀眾掃碼?AR 圖鑒，就可看到漢字的演化在眼前立體展開

04 科技讓藝術與文化永恒

我們看到，在科技力量的加持下，藝術與文化不斷加上了現代的元素。在技術的沖擊下，大眾也在不斷接受新的藝術形式。

被數字化、科技化的傳統藝術，對于年輕一代更加具有吸引力，為其傳承增加了籌碼；另一方面，科技也逐漸成為藝術與文化創新的重要動力，為后者創造出更多可能，不斷推動其發展。

▲故宮博物館近年推出的數字體驗展

科技給了藝術與文化額外的生命力，比如數字化的博物館，用另一種保存形式，讓古老的藝術品，能夠在時間的長河中得以更長久地流傳。

有話要說?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的他用科技复活传统艺术：发现甲骨文的终极浪漫的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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