列表中冒號用法

?L = (1,2,3,4,5,6)

取第i個元素：L[i]

取倒數第i個元素：L[-i]

取第i到第j個元素（不包含第k個）：L[i:j]

取第i個元素以后剩下的元素：L[i:]

取前i個元素：L[:i]

取后i個元素（i不能大于L的長度）:L[-i:]

import numpy as npL = (1,2,3,5,8,13,21) i, j = 3, 5 print(L[i]) #取第i個元素 print(L[-i]) #取倒數第i個元素 print(L[i:j]) #取第i到第j個元素（不包含第k個） print(L[:i]) #取前i個元素 print(L[-i:]) #取后i個元素 print(L[:]) #取所有元素

結果如下：

逗號

1.shape屬性

shape屬性是numpy或者tensorflow中關于矩陣的一個維度元組，假如矩陣matrix的維度是N，則shape的長度也是N，第i個維度的值代表在第i個維度上的大小。

舉個栗子，矩陣A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])。那么A.shape=(2,3)，即A.shape[0] = 2，A.shape[1] = 3。

2.取值

取第m行第n列的值：A[m,n]

取第m行的所有值：A[m, :]

取第n列的所有值：A[:, n]

取第m行的其中k1個值：pick= (0,1)，A[m, pick]

取第n列的其中k2個值：pick= (0,1)，A[pick, n]

python允許向量操作，所以寫在[]里的變量不一定是個標量，也可以是向量，但是對于[]中的每個位置都代表在第i維度上的取值，[]里的變量個數一定和對應的矩陣維數是相同的。

import numpy as npA=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) m, n = 1, 1 pick = (0, 1) print(A.shape) print(A[m, n]) print(A[pick, n]) print(A[m, pick])

結果如下：

python冒號和逗號的基本用法就到這里啦，取值用法可能不容易搞清楚，還是要反復看才能加深印象。做個記錄，順便分享給c友。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python列表冒号逗号常规用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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