對于初學STL的人來說，map可能是最全能的伙伴，只需敲下三個字母，一個天然有序，方便擴展，高效檢索的數據結構就這樣輕輕松松的產生了，這得益于C++的模版技術。在享受標準模版庫帶給我們便利的同時，我們也需要簡單理解一下其內部的實現的某些關鍵機制，否則的話，就很可能就會犯下面這個的錯誤。

#include <map> #include <string> #include <iostream> using namespace std;class CKey { public:CKey(const int keyValue, const string keyName): m_KeyValue(keyValue), m_KeyName(keyName){}bool operator < (const CKey &key) const{return m_KeyValue < key.m_KeyValue;}bool operator == (const CKey &key) const{return m_KeyName == key.m_KeyName;}private:int m_KeyValue;string m_KeyName; };class CValue { };int main() {map<CKey, CValue> key2Value;CKey key(0, "Alpha");CValue value;key2Value.insert(make_pair(key, value));CKey objKey(1, "Alpha");auto it = key2Value.find(objKey); //順便隆重推薦下C++11中的新特性，超爽的auto！cout << (it == key2Value.end()); }

上面的代碼輸出什么呢，答案是1，意味著objKey在key2Value中查找不到，雖然CKey重載的==運算符是以m_KeyName為判斷依據，而objKey和key擁有相同的m_keyName，但是map似乎根本不領情。

真相就是，對于map而言，它只關心<運算符，所以上面CKey中重載的==運算符對于map而言是沒有任何作用的。

接下來的問題就是，沒有==運算，map怎么知道自己找到了符合要求的那個元素呢？

其實，map雖然不知道等于的定義，但是它通過小于符號，知道了另外一種等價的定義，如果!(a < b) && !(b < a)，那么a和b可以視為相等。

map的本質是一棵用key組建起來的紅黑樹（是一種對于每個樹節點，左邊元素全部小于父節點，右邊元素全部大于父節點的平衡二叉樹），find函數從map的根節點出發，如果根節點比要查找的F小，則移動到根節點的右子節點，否則移動到key節點的左子節點，再將移動后的節點視為根節點，重復上面的操作，直到遍歷到某個節點沒有需要的子節點為止。在遍歷的過程中，關鍵的一點在于更新最后一個不小于F的樹節點M（M初始為map的end()）。最后比較F < M是否成立，如果成立，說明map中不存在要查找的元素F，否則，說明找到了需要查找的元素，就是記錄到的M，因為滿足了!(M < F) && !(F < M)。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?/\

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?5 ? ? ?15

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? /\ ? ? ? ?/\

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 ? 6 ? 12 ?17

例如要從上面的樹中查找15這個值。初始M=end，首先10 < 15，遍歷到15；15 !< 15，更新M=15，遍歷到12；12 <15，尋找12的右子節點，為空，遍歷結束。記錄到的節點M=15，15 < M不成立，所以認為查找到了。

若要查找11這個值，同樣初始M=end，首先10 < 11，遍歷到15；15 !< 11，更新M=15，遍歷到12；12！<11，更新M=12，尋找12的左子節點，為空，遍歷結束。記錄到的節點是M=12，11 < M成立，所以認為查找失敗了。

具體情況推薦大家去看STL的源碼，上面都是根據VC++ STL源碼得到的。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/itZhy/archive/2012/10/03/2710866.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的仅靠“小于运算“生存的map的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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