1.對OpenCV 的印象：功能十分的強大，而且支持目前先進的圖像處理技術，體系十分完善，操作手冊很詳細，手冊首先給大家補計算機視覺的知識，幾乎涵蓋了近10年內的主流算法；

然后將圖像格式和矩陣運算，然后將各個算法的實現函數。
我用它來做了一個Harris角點檢測器和Canny邊緣檢測器，總共就花了一個小時（第一次用OpenCV）。
而且該庫顯示圖像極其方便，兩句話就可以。
但該庫似乎不大穩定，對32F和16S、8U的圖像數據支持上bug重重。
我用 cvFilter2D函數進行線性濾波，屢屢出錯，后來一查原來是大bug。
后來用cvmGet來取矩陣元素也是頻繁出錯，仔細檢查了N遍確保程序沒問題之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。
但好歹該庫是開放的，所以自己可以修改；而且支持CVS。另外該庫用的是IPL矩陣庫，速度奇快～～

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

2.對CxImage考察的印象：該開發包完全開放源代碼，圖像封裝為一個類，功能極為強大，與Windows、MFC支持極好
，支持圖像的多種操作（線性濾波、中值濾波、直方圖操作、旋轉縮放、區域選取、閾值處理、膨脹腐蝕、alpha混合等等）
，支持從文件、內存或者win32api 定義的位圖圖像格式中讀取圖像，支持將圖像顯示在任意窗口
，功能可謂很強大了，而且對像素的操作很方便
，另外還有一個界面很強的demo，可以直接在上面進行二次開發，推薦使用！

缺點：里面的子庫很多，用起來可能較麻煩；而且感覺速度稍慢，不如后面提到的freeimage
但功能真的十分強大啊！

http://www.xdp.it/cximage.htm

3. CImg：就一個.h文件所以用起來很簡明，但感覺功能上不如CxImage。
可以與CxImage配合使用，因為CImg提供了基于lapack的矩陣運算函數和完善的線性濾波卷積函數，同時CImg做像素運算還是很方便的。
另外，獨有Display類可以方便的實現各種顯示，包括顯示圖像、打字、畫線等等。還有，該庫有個基于光流的多尺度圖像配準例子，很好。

http://cimg.sourceforge.net/

4.FreeImage：C語言的體系，大量使用指針運算速度可以保證，內含先進的多種插值算法。
另外獨有的支持meta exif信息的讀取。該庫最大的特點就是比較簡練，只把重點放在對各種格式圖像的讀取寫入支持上，沒有顯示部分，實際編程的時候還是需要調用API函數進行顯示。

http://freeimage.sourceforge.net/

轉載于:https://www.cnblogs.com/jingdian1956/p/4088864.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[ZT]图像处理库的比较：OpenCV,FreeImage,CImg,CxImage的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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