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编程问答

SqoopFlume、Flume、HDFS之间比较

發布時間:2025/3/15 编程问答 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 SqoopFlume、Flume、HDFS之间比较 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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Sqoop

Flume

HDFS

Sqoop用于從結構化數據源,例如,RDBMS導入數據

Flume 用于移動批量流數據到HDFS

HDFS使用 Hadoop 生態系統存儲數據的分布式文件系統

Sqoop具有連接器的體系結構。連接器知道如何連接到相應的數據源并獲取數據

Flume 有一個基于代理的架構。這里寫入代碼(這被稱為“代理”),這需要處理取出數據

HDFS具有分布式體系結構,數據被分布在多個數據節點

HDFS 使用 Sqoop 將數據導出到目的地

通過零個或更多個通道將數據流給HDFS

HDFS是用于將數據存儲到最終目的地

Sqoop數據負載不事件驅動

Flume 數據負載可通過事件驅動

HDFS存儲通過任何方式提供給它的數據

為了從結構化數據源導入數據,人們必須只使用Sqoop,因為它的連接器知道如何與結構化數據源進行交互并從中獲取數據

為了加載流數據,如微博產生的推文。或者登錄Web服務器的文件,Flume 應都可以使用。Flume 代理是專門為獲取流數據而建立的。

HDFS擁有自己的內置shell命令將數據存儲。HDFS不能用于導入結構化或流數據

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轉載于:https://www.cnblogs.com/huangjianping/p/8033041.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SqoopFlume、Flume、HDFS之间比较的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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