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python

python中 yield 的用法详解——最简单,最清晰的解释(排序节省内存消耗)

發(fā)布時間:2025/3/15 python 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python中 yield 的用法详解——最简单,最清晰的解释(排序节省内存消耗) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

首先我要吐槽一下,看程序的過程中遇見了yield這個關鍵字,然后百度的時候,發(fā)現(xiàn)沒有一個能簡單的讓我懂的,講起來真TM的都是頭頭是道,什么參數(shù),什么傳遞的,還口口聲聲說自己的教程是最簡單的,最淺顯易懂的,我就想問沒有有考慮過讀者的感受。

接下來是正題:

首先,如果你還沒有對yield有個初步分認識,那么你先把yield看做“return”,這個是直觀的,它首先是個return,普通的return是什么意思,就是在程序中返回某個值,返回之后程序就不再往下運行了。看做return之后再把它看做一個是生成器(generator)的一部分(帶yield的函數(shù)才是真正的迭代器),好了,如果你對這些不明白的話,那先把yield看做return,然后直接看下面的程序,你就會明白yield的全部意思了:

def foo():print("starting...")while True:res = yield 4print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(next(g))

就這么簡單的幾行代碼就讓你明白什么是yield,代碼的輸出這個:

starting... 4 ******************** res: None 4

我直接解釋代碼運行順序,相當于代碼單步調(diào)試:

1.程序開始執(zhí)行以后,因為foo函數(shù)中有yield關鍵字,所以foo函數(shù)并不會真的執(zhí)行,而是先得到一個生成器g(相當于一個對象)

2.直到調(diào)用next方法,foo函數(shù)正式開始執(zhí)行,先執(zhí)行foo函數(shù)中的print方法,然后進入while循環(huán)

3.程序遇到y(tǒng)ield關鍵字,然后把yield想想成return,return了一個4之后,程序停止,并沒有執(zhí)行賦值給res操作,此時next(g)語句執(zhí)行完成,所以輸出的前兩行(第一個是while上面的print的結(jié)果,第二個是return出的結(jié)果)是執(zhí)行print(next(g))的結(jié)果,

4.程序執(zhí)行print("*"*20),輸出20個*

5.又開始執(zhí)行下面的print(next(g)),這個時候和上面那個差不多,不過不同的是,這個時候是從剛才那個next程序停止的地方開始執(zhí)行的,也就是要執(zhí)行res的賦值操作,這時候要注意,這個時候賦值操作的右邊是沒有值的(因為剛才那個是return出去了,并沒有給賦值操作的左邊傳參數(shù)),所以這個時候res賦值是None,所以接著下面的輸出就是res:None,

6.程序會繼續(xù)在while里執(zhí)行,又一次碰到y(tǒng)ield,這個時候同樣return 出4,然后程序停止,print函數(shù)輸出的4就是這次return出的4.
?

到這里你可能就明白yield和return的關系和區(qū)別了,帶yield的函數(shù)是一個生成器,而不是一個函數(shù)了,這個生成器有一個函數(shù)就是next函數(shù),next就相當于“下一步”生成哪個數(shù),這一次的next開始的地方是接著上一次的next停止的地方執(zhí)行的,所以調(diào)用next的時候,生成器并不會從foo函數(shù)的開始執(zhí)行,只是接著上一步停止的地方開始,然后遇到y(tǒng)ield后,return出要生成的數(shù),此步就結(jié)束。
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****************************************************************************************************

def foo():print("starting...")while True:res = yield 4print("res:",res) g = foo() print(next(g)) print("*"*20) print(g.send(7))

再看一個這個生成器的send函數(shù)的例子,這個例子就把上面那個例子的最后一行換掉了,輸出結(jié)果:

starting... 4 ******************** res: 7 4

先大致說一下send函數(shù)的概念:此時你應該注意到上面那個的紫色的字,還有上面那個res的值為什么是None,這個變成了7,到底為什么,這是因為,send是發(fā)送一個參數(shù)給res的,因為上面講到,return的時候,并沒有把4賦值給res,下次執(zhí)行的時候只好繼續(xù)執(zhí)行賦值操作,只好賦值為None了,而如果用send的話,開始執(zhí)行的時候,先接著上一次(return 4之后)執(zhí)行,先把7賦值給了res,然后執(zhí)行next的作用,遇見下一回的yield,return出結(jié)果后結(jié)束。

?

5.程序執(zhí)行g.send(7),程序會從yield關鍵字那一行繼續(xù)向下運行,send會把7這個值賦值給res變量

6.由于send方法中包含next()方法,所以程序會繼續(xù)向下運行執(zhí)行print方法,然后再次進入while循環(huán)

7.程序執(zhí)行再次遇到y(tǒng)ield關鍵字,yield會返回后面的值后,程序再次暫停,直到再次調(diào)用next方法或send方法。
?

?

這就結(jié)束了,說一下,為什么用這個生成器,是因為如果用List的話,會占用更大的空間,比如說取0,1,2,3,4,5,6............1000

你可能會這樣:

for n in range(1000):a=n

這個時候range(1000)就默認生成一個含有1000個數(shù)的list了,所以很占內(nèi)存。

這個時候你可以用剛才的yield組合成生成器進行實現(xiàn),也可以用xrange(1000)這個生成器實現(xiàn)

yield組合:

def foo(num):print("starting...")while num<10:num=num+1yield num for n in foo(0):print(n)

輸出:

starting... 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

?xrange(1000):

for n in xrange(1000):a=n

其中要注意的是python3時已經(jīng)沒有xrange()了,在python3中,range()就是xrange()了,你可以在python3中查看range()的類型,它已經(jīng)是個<class 'range'>了,而不是一個list了,畢竟這個是需要優(yōu)化的。?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python中 yield 的用法详解——最简单,最清晰的解释(排序节省内存消耗)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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