1、ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名,因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理. 在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎表.

2、ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前，那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾。

3、SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘（ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間）。

4、替換效率：in ?--》 exists --》表連接

? ???in的常量列表是優(yōu)化的(例如：aab019 in (‘20’,’30’))，不用exists替換；in列表相當于or

5、用EXISTS替換DISTINCT

?當提交一個包含一對多表信息(比如個人基本信息表和個人參保信息表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考慮用EXISTS替換?

?例如:?

低效:?

select distinct ac01.aac001

from ac02,ac01

where ac02.aac001 = ac01.aac001

and ac02.aae140='31'

and ac01.aab001='100100';?

高效:?

select ac01.aac001

from ac01

where exists(select 1 from ac02 where aac001 = ac01.aac001

and aae140='31')

and ac01.aab001='100100';

6、盡量用union all替換union

Union會去掉重復的記錄，會有排序的動作，會浪費時間。因此在沒有重復記錄的情況下或可以允許有重復記錄的話，要盡量采用union all來關聯(lián)。

7、使用DECODE函數(shù)來減少處理時間

使用DECODE函數(shù)可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表.?

例如:

（低效)

select count(1) from ac01 where aab001=’100001’and aac008=’1’;?

select count(1) from ac01 where aab001=’100001’and aac008=’2’;

（低效)

Select count(1),aac008

?From ac01

Where aab001=’100001’

??and aac008 in (’1’,’2’)

group by aac008;

（高效）

select count(decode(aac008,’1’,’1’,null)) zz,

count(decode(aac008,’2’,’1’,null))tx

from ac01

where aab001=’100001’;

特別說明：

group by和order by 都會影響性能，編程時盡量避免沒有必要的分組和排序，或者通過其他的有效的編程辦法去替換，比如上面的處理辦法。

8、在使用left?jion時，on和where條件的區(qū)別如下：

1、?on條件是在生成臨時表時使用的條件，它不管on中的條件是否為真，都會返回左邊表中的記錄。

2、where條件是在臨時表生成好后，再對臨時表進行過濾的條件。這時已經(jīng)沒有l(wèi)eft?join的含義（必須返回左邊表的記錄）了，條件不為真的就全部過濾掉。

因此左表的條件要放在為where后。

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/doudingbest/p/7008565.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Oracle 优化相关的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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