Conda官方下载安装步骤及conda用法详细介绍
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Conda簡介
（本文由www.169it.com搜集整理）
Anaconda是一個(gè)Python下和Canopy類似的的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，但用起來更加方便。自帶的包管理器conda也很強(qiáng)大。
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Python科學(xué)計(jì)算環(huán)境conda的下載
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Conda官方主頁: ??https://github.com/conda/conda
Conda官方下載地址: ?Conda官方下載? ??
?我是x86_64 linux系統(tǒng)，所以下載?https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
conda的安裝
| 1 | bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh |
注意：安裝完成后，conda下的bin文件會(huì)添加到環(huán)境變量里面，這時(shí)候需要source一下bash文件
| 1 | source ~/.bashrc |
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conda的卸載
| 1 | rm -rf ~/miniconda |
并修改~/.bash_profile中的環(huán)境變量，去除家目錄中隱藏的.condarc文件.conda文件和.continuum目錄
| 1 | rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum |
conda的使用
1.查看已經(jīng)安裝的包
| 1 | conda?list |
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2.查看可用軟件包
| 1 | conda?search |
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3.安裝軟件包
conda install <package-name>
注意:
? ? ? Anaconda提供了Python2.7和Python3.4兩個(gè)版本，同時(shí)如果需要其他版本，還可以通過conda來創(chuàng)建。安裝完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一個(gè)命令行。下面來看一下conda。
? ? 輸入 conda list 來看一下所有安裝時(shí)自帶的Python擴(kuò)展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ， matplotlib 和 networkx 等，以及 beautiful-soup ， requests ， flask ， tornado 等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的擴(kuò)展。里邊沒有 sklearn ，所以首先裝一下sklearn。
| 1 | conda?install?scikit-learn |
如果需要指定版本，也可以直接用?[package-name]=x.x?來指定。
? ? ? conda的repo中的擴(kuò)展不算太新，如果想要更新的，可能要用PyPI或者自己下載源碼。而conda和pip關(guān)聯(lián)的很好。使用pip安裝的東西可以使用conda來管理，這點(diǎn)要比Canopy好。我對(duì)這個(gè)科學(xué)計(jì)算環(huán)境的另一個(gè)要求就是能夠多個(gè)Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。這個(gè)通過 virtualenv 可以做到。Anaconda也正是通過其實(shí)現(xiàn)的。
? ? ?下面用conda創(chuàng)建一個(gè)名叫python2的版本為python2.7的環(huán)境。
| 1 | conda?create?-n?python2?python=2.7 |
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這樣就會(huì)在Anaconda安裝目錄下的envs目錄下創(chuàng)建python2這個(gè)目錄。直接用?conda install?并用 -n 指明安裝到的環(huán)境，這里自然就是 python2 。
像 virtualenv 那樣，先activate，然后在虛擬環(huán)境中安裝。
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如何用 conda 管理 Python 開發(fā)環(huán)境
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1.創(chuàng)建（clone）新的環(huán)境
| 1 | conda?env?list#?conda?environments:#root??????????????????*??/home/rainy/.anaconda3conda?create?--name?nb?--clone?rootconda?env?list#?conda?environments:#nb???????????????????????/home/rainy/.anaconda3/envs/nbroot??????????????????*??/home/rainy/.anaconda3 |
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2.切換環(huán)境：
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| 1 | source?activate?nb#?discarding?/home/rainy/.anaconda3/bin?from?PATH#?prepending?/home/rainy/.anaconda3/envs/nb/bin?to?PATH |
此時(shí)變成 (nb) $ ，和 virtualenv 一樣，只是在退出時(shí)不太一樣：
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| 1 | which?python/home/rainy/.anaconda3/envs/nb/bin/pythonsource?deactivatediscarding?/home/rainy/.anaconda3/envs/nb/bin?from?PATH |
需要重新打開新的窗口才能再切換。現(xiàn)在查看已安裝的 package 列表：
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| 1 | source?active?nbconda?list#?packages?in?environment?at?/home/rainy/.anaconda3/envs/nb:#abstract-rendering????????0.5.1???????????????np110py35_0alabaster?????????????????0.7.7????????????????????py35_0anaconda??????????????????2.5.0???????????????np110py35_0anaconda-client???????????1.2.2????????????????????py35_0argcomplete???????????????1.0.0????????????????????py35_1astropy???????????????????1.1.1???????????????np110py35_0... |
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3.配置新的 Jupyter
Anaconda 已經(jīng)集成了 Jupyter，可以直接使用。Jupyter 默認(rèn)的配置文件在?~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py?，新的 Jupyter 也會(huì)從這里讀取配置文件，官方文檔里面寫的?jupyter {application} --generate-config?并不是想象中的用法：
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| 1 | jupyter?app?--generate-configjupyter:?'app'?is?not?a?Jupiter?command |
根據(jù) Google 的結(jié)果，應(yīng)該是：
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| 1 | JUPYTER_CONFIG_DIR=./jupyter_config?jupyter?--generate-config |
編輯配置：
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| 1 | #?vim?./jupyter_config/jupyter_notebook_config.pyc.NotebookApp.password?=?u'sha1:****'c.NotebookApp.ip?=?'my?domain.com'c.NotebookApp.port?=?8888 |
啟動(dòng)：
| 1 | JUPYTER_CONFIG_DIR=./jupyter_config?jupyter?notebook |
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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/Datapotumas/p/6293309.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Conda官方下载安装步骤及conda用法详细介绍的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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