一、numpy.loadtxt讀取數(shù)據(jù)

data=numpy.loadtxt('數(shù)據(jù)路徑.txt',delimiter=',',usecols=(0,1,2,3) , dtype=float)#讀取后是多元數(shù)組格式

然后利用數(shù)組的特征獲取不同列 value=data[:,0:3],classfiy=data[:,4]

參數(shù)usecols：選取數(shù)據(jù)的列。

這里主要說(shuō)一下usecols的用法。如果iris.txt中的前4列，則usecols=(0,1,2,3)。如果取第5列這一列，則usecols=(4,)。這種取單一列的情況容易出問(wèn)題，請(qǐng)大家多注意。

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二、每個(gè)數(shù)組都有一個(gè)shape（表示各維度大小的元組）和一個(gè)dtype（一個(gè)用于說(shuō)明數(shù)組數(shù)據(jù)類型的對(duì)象）

arr.shape

arr.dtype

arr.ndim:第一維度

三、內(nèi)建函數(shù)

1、生成一定范圍內(nèi)的一維數(shù)組數(shù)據(jù)，arange(n)，arange(m,n,x):生成m到n之間的按照x間隔的若干點(diǎn)一維數(shù)組

2、生成一定范圍內(nèi)的M*N的二維數(shù)組，arange(x).reshape(m*n)

3、np.random中的randn函數(shù)：生成一些正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)據(jù),np.random.rand(m,n):生成m*n的二維數(shù)組

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 利用numpy进行数据分析的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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