外部排序：最佳歸并樹

• 思維導圖：
• 歸并樹的定義：
• 例：
• 最佳歸并樹(本質是一顆哈夫曼樹):
• 所有的初始歸并段一定能構造出一顆完美的哈夫曼樹嗎？
• 怎么選擇補充虛短的個數？

思維導圖：

歸并樹的定義：

例：

另一種理解方式：
1、每個數字代表了一個歸并段的長度
2、121就代表了總的數據元素的個數
3、樹的深度代表了讀或寫的次數
4、總的IO的讀寫次數=(讀+寫)?元素個數 = (2+2)×121=484

但是這個只是一顆普通的二叉樹，由上圖可知，想要IO讀寫次數最少，就要帶權路徑長度最優，帶權路徑長度最優時為哈夫曼樹

最佳歸并樹(本質是一顆哈夫曼樹):

當歸并樹為哈夫曼樹時，IO次數最小

所有的初始歸并段一定能構造出一顆完美的哈夫曼樹嗎？

答：不是

我們稱這種初始歸并段不夠而補充的段稱為虛短

怎么選擇補充虛短的個數？

總的節點個數 = 孩子節點總數+根節點，即：
度為0的節點+度為m的節點 = 孩子節點總數+根節點，即：
n₀ + n_m = m * n_m + 1,即：
n₀ = (m-1)n_m + 1

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据结构之外部排序：最佳归并树的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。