python json数组解析_Python读取JSON数据操作实例解析
問題
你想讀寫 JSON(JavaScript Object Notation) 編碼格式的數(shù)據(jù)。
解決方案
json模塊提供給了一種很簡單的方式來編碼和解碼json數(shù)據(jù),其中兩個主要的函數(shù)時json.dumps()和 json.loads()
下面演示如何將一個 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為 JSON:import?json
data?=?{
'name'?:?'ACME',
'shares'?:?100,
'price'?:?542.23
}json_str?=?json.dumps(data)
下面演示如何將一個?JSON?編碼的字符串轉(zhuǎn)換回一個?Python?數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):
data?=?json.loads(json_str)
如果你要處理的是文件而不是字符串,你可以使用?json.dump()?和?json.load()來編碼和解碼?JSON?數(shù)據(jù)。
例如:
#?寫入一個json數(shù)據(jù)
with?open('data.json',?'w')?as?f:j
son.dump(data,?f)
with?open('data.json',?'r')?as?f:
data?=?json.load(f)
討論
JSON 編碼支持的基本數(shù)據(jù)類型為 None ,bool ,int ,float 和 str ,以及包含 這些類型數(shù)據(jù)的 lists,tuples 和 dictionaries。
對于 dictionaries,keys 需要是字符串類型 (字典中任何非字符串類型的 key 在編碼時會先轉(zhuǎn)換為字符串)。
為了遵循 JSON規(guī)范,你應(yīng)該只編碼 Python 的 lists 和 dictionaries。而且,在 web 應(yīng)用程序中,頂層對象被編碼為一個字典是一個標準做法。JSON 編碼的格式對于 Python 語法而已幾乎是完全一樣的,除了一些小的差異之 外。比如,True 會被映射為 true,False 被映射為 false,而 None 會被映射為 null。
下面是一個例子,演示了編碼后的字符串效果:>>>?json.dumps(False)
'false'
>>>?d?=?{'a':?True,
...?'b':?'Hello',
...?'c':?None}
>>>?json.dumps(d)
'{"b":?"Hello",?"c":?null,?"a":?true}'
>>>
如果你試著去檢查 JSON 解碼后的數(shù)據(jù),你通常很難通過簡單的打印來確定它 的結(jié)構(gòu),特別是當(dāng)數(shù)據(jù)的嵌套結(jié)構(gòu)層次很深或者包含大量的字段時。
為了解決這個問 題,可以考慮使用 pprint 模塊的 pprint() 函數(shù)來代替普通的 print() 函數(shù)。它會按 照 key 的字母順序并以一種更加美觀的方式輸出。
如下:
一般來講,JSON 解碼會根據(jù)提供的數(shù)據(jù)創(chuàng)建dicts 或 lists。
如果你想要創(chuàng)建其他 類型的對象,可以給 json.loads() 傳遞object_pairs_hook 或 object_hook參數(shù)。
例 如,下面是演示如何解碼 JSON 數(shù)據(jù)并在一個 OrderedDict 中保留其順序的例子
最后一個例子中,JSON 解碼后的字典作為一個單個參數(shù)傳遞給 __init__() 。然 后,你就可以隨心所欲的使用它了,比如作為一個實例字典來直接使用它。
在編碼 JSON 的時候,還有一些選項很有用。如果你想獲得漂亮的格式化字符串 后輸出,可以使用json.dumps() 的 indent 參數(shù)。它會使得輸出和 pprint() 函數(shù)效果 類似。比如:
對象實例通常并不是 JSON 可序列化的。
如果你想序列化對象實例,你可以提供一個函數(shù),它的輸入是一個實例,返回一個可序列化的字典。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python json数组解析_Python读取JSON数据操作实例解析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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