http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html

一.本文所涉及的內容(Contents)

三.實現代碼(SQL Codes)

(一) 首先我們先創建一個測試表，往里面插入測試數據，返回表記錄如圖2所示：

--創建測試表

IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in (N'U'))

DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]

GO

CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](

[Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[UserName] [nvarchar](50) NULL,

[Subject] [nvarchar](50) NULL,

[Source] [numeric](18, 0) NULL

) ON [PRIMARY]

GO

--插入測試數據

INSERT INTO [TestRows2Columns] ([UserName],[Subject],[Source])

SELECT N'張三',N'語文',60 UNION ALL

SELECT N'李四',N'數學',70 UNION ALL

SELECT N'王五',N'英語',80 UNION ALL

SELECT N'王五',N'數學',75 UNION ALL

SELECT N'王五',N'語文',57 UNION ALL

SELECT N'李四',N'語文',80 UNION ALL

SELECT N'張三',N'英語',100

GO

SELECT * FROM [TestRows2Columns]

(圖2：樣本數據)

(二) 先以靜態的方式實現行轉列，效果如圖3所示：

--1：靜態拼接行轉列

SELECT [UserName],

SUM(CASE [Subject] WHEN '數學' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[數學]',

SUM(CASE [Subject] WHEN '英語' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[英語]',

SUM(CASE [Subject] WHEN '語文' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '[語文]'

FROM [TestRows2Columns]

GROUP BY [UserName]

GO

(圖3：樣本數據)

(三) 接著以動態的方式實現行轉列，這是使用拼接SQL的方式實現的，所以它適用于SQL Server 2000以上的數據庫版本，執行腳本返回的結果如圖2所示；

--2：動態拼接行轉列

DECLARE @sql VARCHAR(8000)

SET @sql = 'SELECT [UserName],'

SELECT @sql = @sql + 'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','

FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a

SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ' FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [UserName]'

PRINT(@sql)

EXEC(@sql)

GO

(四) 在SQL Server 2005之后有了一個專門的PIVOT 和 UNPIVOT 關系運算符做行列之間的轉換，下面是靜態的方式實現的，實現效果如圖4所示：

--3：靜態PIVOT行轉列

SELECT *

FROM ( SELECT [UserName] ,

[Subject] ,

[Source]

FROM [TestRows2Columns]

) p PIVOT

( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [數學],[英語],[語文] ) ) AS pvt

ORDER BY pvt.[UserName];

GO

(圖4)

(五) 把上面靜態的SQL基礎上進行修改，這樣就不用理會記錄里面存儲了什么，需要轉成什么列名的問題了，腳本如下，效果如圖4所示：

--4：動態PIVOT行轉列

DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)

DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)

SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ',','') + QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]

SET @sql_str = '

SELECT * FROM (

SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PIVOT

(SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

ORDER BY pvt.[UserName]'

PRINT (@sql_str)

EXEC (@sql_str)

(六) 也許很多人到了上面一步就夠了，但是你會發現，當別人拿到你的代碼，需要不斷的修改成他自己環境中表名、分組列、行轉列字段、字段值這幾個參數，邏輯如圖5所示，所以，我繼續對上面的腳本進行修改，你只要設置自己的參數就可以實現行轉列了，效果如圖4所示：

--5：參數化動態PIVOT行轉列

-- =============================================

-- Author:

-- Create date: <2014.05.26>

-- Description:

-- Blog:

-- =============================================

DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表

DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段

DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段

DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段

SET @tableName = 'TestRows2Columns'

SET @groupColumn = 'UserName'

SET @row2column = 'Subject'

SET @row2columnValue = 'Source'

--從行數據中獲取可能存在的列

SET @sql_str = N'

SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])

FROM ['+@tableName+'] GROUP BY ['+@row2column+']'

--PRINT @sql_str

EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N'

SELECT * FROM (

SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']) p PIVOT

(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'

--PRINT (@sql_str)

EXEC (@sql_str)

(圖5)

(七) 在實際的運用中，我經常遇到需要對基礎表的數據進行篩選后再進行行轉列，那么下面的腳本將滿足你這個需求，效果如圖6所示：

--6：帶條件查詢的參數化動態PIVOT行轉列

-- =============================================

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-- Create date: <2014.05.26>

-- Description:

-- Blog:

-- =============================================

DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)

DECLARE @tableName SYSNAME --行轉列表

DECLARE @groupColumn SYSNAME --分組字段

DECLARE @row2column SYSNAME --行變列的字段

DECLARE @row2columnValue SYSNAME --行變列值的字段

SET @tableName = 'TestRows2Columns'

SET @groupColumn = 'UserName'

SET @row2column = 'Subject'

SET @row2columnValue = 'Source'

SET @sql_where = 'WHERE UserName = ''王五'''

--從行數據中獲取可能存在的列

SET @sql_str = N'

SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + '','','''') + QUOTENAME(['+@row2column+'])

FROM ['+@tableName+'] '+@sql_where+' GROUP BY ['+@row2column+']'

--PRINT @sql_str

EXEC sp_executesql @sql_str,N'@sql_col_out NVARCHAR(MAX) OUTPUT',@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

--PRINT @sql_col

SET @sql_str = N'

SELECT * FROM (

SELECT ['+@groupColumn+'],['+@row2column+'],['+@row2columnValue+'] FROM ['+@tableName+']'+@sql_where+') p PIVOT

(SUM(['+@row2columnValue+']) FOR ['+@row2column+'] IN ( '+ @sql_col +') ) AS pvt

ORDER BY pvt.['+@groupColumn+']'

--PRINT (@sql_str)

EXEC (@sql_str)

(圖6)

四.參考文獻(References)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的oracle 动态sql列转行_SQL Server中动态列转行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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