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编程问答

LMS学习函数MATLAB代码

發布時間:2025/3/15 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LMS学习函数MATLAB代码 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
clear,clc close all P=-5:5; d=3*P-7; randn('state',2); d=d+randn(1,length(d))*1.5 P=[ones(1,length(P));P] lp.lr=0.01; MAX=150; ep1=0.1; ep2=0.0001; w=[0,0]; for i=1:MAXfprintf('第%d次迭代:\n',i)e=d-purelin(w*P);ms(i)=mse(e);ms(i)if(ms(i)<ep1)fprintf('均方差小于指定數而終止\n');break;enddW=learnwh([],P,[],[],[],[],e,[],[],[],lp,[]);if(norm(dW)<ep2)fprintf('權值變化小于指定數而終止\n');break;endw=w+dW end fprintf('算法收斂于:\nw=(%f,%f),MSE: %f\n',w(1),w(2),ms(i)); figure; subplot(2,1,1); plot(P(2,:),d,'o');title('散點與直線擬合結果'); xlabel('x');ylabel('y'); axis([-6,6,min(d)-1,max(d)+1]); x1=-5:.2:5; y1=w(1)+w(2)*x1; hold on; plot(x1,y1); subplot(212) semilogy(1:i,ms,'-o'); xlabel('迭代次數');ylabel('MSE');title('均方差下降曲線');

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總結

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