机器学习导论(张志华):概率PCA
生活随笔
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机器学习导论(张志华):概率PCA
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
前言
這個(gè)筆記是北大那位老師課程的學(xué)習(xí)筆記,講的概念淺顯易懂,非常有利于我們掌握基本的概念,從而掌握相關(guān)的技術(shù)。
basic concepts
PCA:XTHHXX^THHX XTHHX
PCO:HXXH=HkXPCO :HXXH=HkXPCO:HXXH=HkX
Duality:KPCA;
通過(guò)增加約束,從而求解問(wèn)題,更易優(yōu)化問(wèn)題。
Y X。
優(yōu)化方法常規(guī)是將拉格朗日約束加進(jìn)去。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),公式推導(dǎo)很重要,但想光通過(guò)聽(tīng)講掌握,還是有點(diǎn)兒困難哦。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习导论(张志华):概率PCA的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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