前言

這個筆記是北大那位老師課程的學習筆記，講的概念淺顯易懂，非常有利于我們掌握基本的概念，從而掌握相關的技術。

基本概念

兩個矩陣相似：兩個矩陣特征值一樣。
兩個矩陣合同：矩一樣，就是個數一樣。
#高斯分布的特性
知道$$\mu 和\sigma$$就可以確定這個分布，是它的信息量。

流形學習（manifold learning）

學習的是空間局部點之間的關系。

多項式分布

The multinomial disterimim
multimonomial(Theorm)
Let K and n be positive integers.Let A be the set of vector $$\overline{x}=(x_1,..,x_k)$$
such that each $$x_i$$ is a nonequlive integer and $$x_I=n$$,then,dor any real $$n_1$$
when $$P_1,...,P_k$$
$$(P_1...+P_k{)}^n=ni=1\frac{n{!}^2}{x_1!...X_n!}{P}_i^k...P_k^{x_k}$$

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习导论（张志华）：多项式分布的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。