前言

最近在學習深度學習，已經跑出了幾個模型，但Pyhton的基礎不夠扎實，因此，開始補習Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學習，但光學有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關介紹，以及它的歷史故事和運行機制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
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Python的基礎概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎
Python字符串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字符串與編碼
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目錄

• 前言
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• 編寫Model
  • 初始化數據庫表
  • 編寫數據訪問代碼

編寫Model

有了ORM，我們就可以把Web App需要的3個表用Model表示出來：

import time, uuidfrom orm import Model, StringField, BooleanField, FloatField, TextFielddef next_id():return '%015d%s000' % (int(time.time() * 1000), uuid.uuid4().hex)class User(Model):__table__ = 'users'id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')email = StringField(ddl='varchar(50)')passwd = StringField(ddl='varchar(50)')admin = BooleanField()name = StringField(ddl='varchar(50)')image = StringField(ddl='varchar(500)')created_at = FloatField(default=time.time)class Blog(Model):__table__ = 'blogs'id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')user_id = StringField(ddl='varchar(50)')user_name = StringField(ddl='varchar(50)')user_image = StringField(ddl='varchar(500)')name = StringField(ddl='varchar(50)')summary = StringField(ddl='varchar(200)')content = TextField()created_at = FloatField(default=time.time)class Comment(Model):__table__ = 'comments'id = StringField(primary_key=True, default=next_id, ddl='varchar(50)')blog_id = StringField(ddl='varchar(50)')user_id = StringField(ddl='varchar(50)')user_name = StringField(ddl='varchar(50)')user_image = StringField(ddl='varchar(500)')content = TextField()created_at = FloatField(default=time.time)

在編寫ORM時，給一個Field增加一個default參數可以讓ORM自己填入缺省值，非常方便。并且，缺省值可以作為函數對象傳入，在調用save()時自動計算。

例如，主鍵id的缺省值是函數next_id，創建時間created_at的缺省值是函數time.time，可以自動設置當前日期和時間。

日期和時間用float類型存儲在數據庫中，而不是datetime類型，這么做的好處是不必關心數據庫的時區以及時區轉換問題，排序非常簡單，顯示的時候，只需要做一個float到str的轉換，也非常容易。

初始化數據庫表

如果表的數量很少，可以手寫創建表的SQL腳本：

-- schema.sqldrop database if exists awesome;create database awesome;use awesome;grant select, insert, update, delete on awesome.* to 'www-data'@'localhost' identified by 'www-data';create table users (`id` varchar(50) not null,`email` varchar(50) not null,`passwd` varchar(50) not null,`admin` bool not null,`name` varchar(50) not null,`image` varchar(500) not null,`created_at` real not null,unique key `idx_email` (`email`),key `idx_created_at` (`created_at`),primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;create table blogs (`id` varchar(50) not null,`user_id` varchar(50) not null,`user_name` varchar(50) not null,`user_image` varchar(500) not null,`name` varchar(50) not null,`summary` varchar(200) not null,`content` mediumtext not null,`created_at` real not null,key `idx_created_at` (`created_at`),primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;create table comments (`id` varchar(50) not null,`blog_id` varchar(50) not null,`user_id` varchar(50) not null,`user_name` varchar(50) not null,`user_image` varchar(500) not null,`content` mediumtext not null,`created_at` real not null,key `idx_created_at` (`created_at`),primary key (`id`) ) engine=innodb default charset=utf8;

如果表的數量很多，可以從Model對象直接通過腳本自動生成SQL腳本，使用更簡單。

把SQL腳本放到MySQL命令行里執行：

$ mysql -u root -p < schema.sql

我們就完成了數據庫表的初始化。

編寫數據訪問代碼

接下來，就可以真正開始編寫代碼操作對象了。比如，對于User對象，我們就可以做如下操作：

import orm from models import User, Blog, Commentdef test():yield from orm.create_pool(user='www-data', password='www-data', database='awesome')u = User(name='Test', email='test@example.com', passwd='1234567890', image='about:blank')yield from u.save()for x in test():pass

可以在MySQL客戶端命令行查詢，看看數據是不是正常存儲到MySQL里面了。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：Day4 编写Model的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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