前言

最近在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)跑出了幾個(gè)模型，但Pyhton的基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，因此，開始補(bǔ)習(xí)Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學(xué)習(xí)，但光學(xué)有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關(guān)介紹，以及它的歷史故事和運(yùn)行機(jī)制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
Python的運(yùn)行模式以及輸入輸出可以參見這篇：Python IO
Python的基礎(chǔ)概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎(chǔ)
Python字符串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字符串與編碼
Python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：list和tuple介紹，可以參見這篇：Python list和tuple
Python控制語句介紹：ifelse，可以參見這篇：Python 條件判斷
Python控制語句介紹：循環(huán)實(shí)現(xiàn)，可以參見這篇：Python循環(huán)語句
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：dict和set介紹Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dict和set
Python函數(shù)相關(guān)：Python函數(shù)
Python高階特性：Python高級特性
Python高階函數(shù)：Python高階函數(shù)
Python匿名函數(shù)：Python匿名函數(shù)
Python裝飾器：Python裝飾器
Python偏函數(shù)：Python偏函數(shù)
Python模塊：Python模塊
Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;1）：Python面向?qū)ο?
Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;2）：Python面向?qū)ο?#xff08;2）
Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;3）：Python面向?qū)ο?#xff08;3）
Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;4）：Pyhton面向?qū)ο?#xff08;4）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;上）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;上）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中上）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中上）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中下）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中下）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;完）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;完）
Python錯(cuò)誤調(diào)試（起）：Python調(diào)試：起
Python錯(cuò)誤調(diào)試（承）：Python調(diào)試：承
Python錯(cuò)誤調(diào)試（轉(zhuǎn)）：Python調(diào)試：轉(zhuǎn)
Python錯(cuò)誤調(diào)試（合）：python調(diào)試：合
Python文件IO編程：Python文件IO
Python文件IO編程2：Python文件IO2
Python文件IO編程3：PYthon文件IO3
Python進(jìn)程和線程（起）：Python進(jìn)程和線程起
Python進(jìn)程和線程（承）：Python進(jìn)程和線程承
Python進(jìn)程和線程（轉(zhuǎn)）：Python進(jìn)程和線程轉(zhuǎn)
Python進(jìn)程和線程（合）：Python進(jìn)程和線程合
Python正則表達(dá)式：Python正則表達(dá)式
Python學(xué)習(xí)筆記:常用內(nèi)建模塊1：Python學(xué)習(xí)筆記：常用內(nèi)建模塊1
Python學(xué)習(xí)筆記:常用內(nèi)建模塊2：Python學(xué)習(xí)筆記：常用內(nèi)建模塊2
Python學(xué)習(xí)筆記:常用內(nèi)建模塊3：Python學(xué)習(xí)筆記：常用內(nèi)建模塊3
Python學(xué)習(xí)筆記:常用內(nèi)建模塊4：Python學(xué)習(xí)筆記: 常用內(nèi)建模塊4
Python學(xué)習(xí)筆記:常用內(nèi)建模塊5：Python學(xué)習(xí)筆記: 常用內(nèi)建模塊5
Python學(xué)習(xí)筆記:常用內(nèi)建模塊6:Python學(xué)習(xí)筆記：常用內(nèi)建模塊6

目錄

• 前言
• 目錄
• 常用第三方模塊
• Pillow
• requests
  • 安裝requests
  • 使用requests
  • 小結(jié)

常用第三方模塊

除了內(nèi)建的模塊外，Python還有大量的第三方模塊。
基本上，所有的第三方模塊都會(huì)在PYPI上注冊，只要找到對應(yīng)的模塊名字，即可用pip安裝。
此外，我們強(qiáng)烈推薦安裝ANACONDA，安裝后，數(shù)十個(gè)常用的第三方模塊就已經(jīng)就緒，不用pip手動(dòng)安裝。
本章介紹常用的第三方模塊。

Pillow

PIL：Python Imaging Library，已經(jīng)是Python平臺(tái)事實(shí)上的圖像處理標(biāo)準(zhǔn)庫了。PIL功能非常強(qiáng)大，但API卻非常簡單易用。

由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎(chǔ)上創(chuàng)建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。
安裝Pillow

如果安裝了Anaconda，Pillow就已經(jīng)可用了。否則，需要在命令行下通過pip安裝：

$ pip install pillow

來看看最常見的圖像縮放操作，只需三四行代碼：

from PIL import Image# 打開一個(gè)jpg圖像文件，注意是當(dāng)前路徑: im = Image.open('test.jpg') # 獲得圖像尺寸: w, h = im.size print('Original image size: %sx%s' % (w, h)) # 縮放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2)) # 把縮放后的圖像用jpeg格式保存: im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')

效果如下：

其他功能如切片、旋轉(zhuǎn)、濾鏡、輸出文字、調(diào)色板等一應(yīng)俱全。

比如，模糊效果也只需幾行代碼：

from PIL import Image, ImageFilter# 打開一個(gè)jpg圖像文件，注意是當(dāng)前路徑: im = Image.open('test.jpg') # 應(yīng)用模糊濾鏡: im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR) im2.save('blur.jpg', 'jpeg')

效果如下：

PIL的ImageDraw提供了一系列繪圖方法，讓我們可以直接繪圖。比如要生成字母驗(yàn)證碼圖片：

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilterimport random# 隨機(jī)字母: def rndChar():return chr(random.randint(65, 90))# 隨機(jī)顏色1: def rndColor():return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255))# 隨機(jī)顏色2: def rndColor2():return (random.randint(32, 127), random.randint(32, 127), random.randint(32, 127))# 240 x 60: width = 60 * 4 height = 60 image = Image.new('RGB', (width, height), (255, 255, 255)) # 創(chuàng)建Font對象: font = ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\Arial.ttf', 36) # 創(chuàng)建Draw對象: draw = ImageDraw.Draw(image) # 填充每個(gè)像素: for x in range(width):for y in range(height):draw.point((x, y), fill=rndColor()) # 輸出文字: for t in range(4):draw.text((60 * t + 10, 10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2()) # 模糊: image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg')

我們用隨機(jī)顏色填充背景，再畫上文字，最后對圖像進(jìn)行模糊，得到驗(yàn)證碼圖片如下：

如果運(yùn)行的時(shí)候報(bào)錯(cuò)：

IOError: cannot open resource

這是因?yàn)镻IL無法定位到字體文件的位置，可以根據(jù)操作系統(tǒng)提供絕對路徑，比如：

'/Library/Fonts/Arial.ttf'

要詳細(xì)了解PIL的強(qiáng)大功能，請請參考Pillow官方文檔：

https://pillow.readthedocs.org/
小結(jié)

PIL提供了操作圖像的強(qiáng)大功能，可以通過簡單的代碼完成復(fù)雜的圖像處理。
參考源碼

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_resize.py

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_blur.py

https://github.com/michaelliao/learn-python3/blob/master/samples/packages/pil/use_pil_draw.py

requests

我們已經(jīng)講解了Python內(nèi)置的urllib模塊，用于訪問網(wǎng)絡(luò)資源。但是，它用起來比較麻煩，而且，缺少很多實(shí)用的高級功能。
更好的方案是使用requests。它是一個(gè)Python第三方庫，處理URL資源特別方便。

安裝requests

如果安裝了Anaconda，requests就已經(jīng)可用了。
否則，需要在命令行下通過pip安裝：

$ pip install requests

如果遇到Permission denied安裝失敗，請加上sudo重試(針對linux系統(tǒng))。

使用requests

要通過GET訪問一個(gè)頁面，只需要幾行代碼：

>>> import requests >>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首頁 >>> r.status_code 200 >>> r.text r.text '<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<head>\n<meta name="description" content="提供圖書、電影、音樂唱片的推薦、評論和...'

對于帶參數(shù)的URL，傳入一個(gè)dict作為params參數(shù)：

>>> r = requests.get('https://www.douban.com/search', params={'q': 'python', 'cat': '1001'}) >>> r.url # 實(shí)際請求的URL 'https://www.douban.com/search?q=python&cat=1001'

requests自動(dòng)檢測編碼，可以使用encoding屬性查看：

>>> r.encoding 'utf-8'

無論響應(yīng)是文本還是二進(jìn)制內(nèi)容，我們都可以用content屬性獲得bytes對象：

>>> r.content b'<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">\n...'

requests的方便之處還在于，對于特定類型的響應(yīng)，例如JSON，可以直接獲取：

>>> r = requests.get('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=json') >>> r.json() {'query': {'count': 1, 'created': '2017-11-17T07:14:12Z', ...

需要傳入HTTP Header時(shí)，我們傳入一個(gè)dict作為headers參數(shù)：

>>> r = requests.get('https://www.douban.com/', headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit'}) >>> r.text '<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta charset="UTF-8">\n <title>豆瓣(手機(jī)版)</title>...'

要發(fā)送POST請求，只需要把get()方法變成post()，然后傳入data參數(shù)作為POST請求的數(shù)據(jù)：

>>> r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': 'abc@example.com', 'form_password': '123456'})

requests默認(rèn)使用application/x-www-form-urlencoded對POST數(shù)據(jù)編碼。如果要傳遞JSON數(shù)據(jù)，可以直接傳入json參數(shù)：

params = {'key': 'value'} r = requests.post(url, json=params) # 內(nèi)部自動(dòng)序列化為JSON

類似的，上傳文件需要更復(fù)雜的編碼格式，但是requests把它簡化成files參數(shù)：

>>> upload_files = {'file': open('report.xls', 'rb')} >>> r = requests.post(url, files=upload_files)

在讀取文件時(shí)，注意務(wù)必使用’rb’即二進(jìn)制模式讀取，這樣獲取的bytes長度才是文件的長度。

把post()方法替換為put()，delete()等，就可以以PUT或DELETE方式請求資源。

除了能輕松獲取響應(yīng)內(nèi)容外，requests對獲取HTTP響應(yīng)的其他信息也非常簡單。例如，獲取響應(yīng)頭：

>>> r.headers {Content-Type': 'text/html; charset=utf-8', 'Transfer-Encoding': 'chunked', 'Content-Encoding': 'gzip', ...} >>> r.headers['Content-Type'] 'text/html; charset=utf-8'

requests對Cookie做了特殊處理，使得我們不必解析Cookie就可以輕松獲取指定的Cookie：

>>> r.cookies['ts'] 'example_cookie_12345'

要在請求中傳入Cookie，只需準(zhǔn)備一個(gè)dict傳入cookies參數(shù)：

>>> cs = {'token': '12345', 'status': 'working'} >>> r = requests.get(url, cookies=cs)

最后，要指定超時(shí)，傳入以秒為單位的timeout參數(shù)：

>>> r = requests.get(url, timeout=2.5) # 2.5秒后超時(shí)

小結(jié)

用requests獲取URL資源，就是這么簡單！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：常用第三方模块（1）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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