前言

最近在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)跑出了幾個(gè)模型，但Pyhton的基礎(chǔ)不夠扎實(shí)，因此，開(kāi)始補(bǔ)習(xí)Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開(kāi)始了學(xué)習(xí)，但光學(xué)有沒(méi)有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關(guān)介紹，以及它的歷史故事和運(yùn)行機(jī)制，可以參見(jiàn)這篇：python介紹
Python的安裝可以參見(jiàn)這篇：Python安裝
Python的運(yùn)行模式以及輸入輸出可以參見(jiàn)這篇：Python IO
Python的基礎(chǔ)概念介紹，可以參見(jiàn)這篇：Python 基礎(chǔ)
Python字符串和編碼的介紹，可以參見(jiàn)這篇：Python字符串與編碼
Python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：list和tuple介紹，可以參見(jiàn)這篇：Python list和tuple
Python控制語(yǔ)句介紹：ifelse，可以參見(jiàn)這篇：Python 條件判斷
Python控制語(yǔ)句介紹：循環(huán)實(shí)現(xiàn)，可以參見(jiàn)這篇：Python循環(huán)語(yǔ)句
目錄：

• 前言
• Dict
  • 初始化
  • 原理
  • 注意
  • tips
  • 特點(diǎn)
• Set
  • 創(chuàng)建
  • 特性
• 小結(jié)

Dict

Python內(nèi)置了對(duì)字典：dict的支持，dict全稱dictionary，在其他語(yǔ)言中也稱為map，使用鍵-值（key-value）存儲(chǔ)，相當(dāng)于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，具有極快的查找速度。

初始化

舉個(gè)栗子，假設(shè)要根據(jù)同學(xué)的名字查找對(duì)應(yīng)的成績(jī)，如果用list實(shí)現(xiàn)，需要兩個(gè)list：

names = ['Mike', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85]

給定一個(gè)名字，要查找對(duì)應(yīng)的成績(jī)，就先要在names中找到對(duì)應(yīng)的位置，再?gòu)膕cores相同位置取出成績(jī)，list越長(zhǎng)，耗時(shí)越長(zhǎng)。

如果用dict實(shí)現(xiàn)，只需要一個(gè)“名字”-“成績(jī)”的對(duì)照表，直接根據(jù)名字查找成績(jī)，無(wú)論這個(gè)表有多大，查找速度都不會(huì)變慢。用Python寫一個(gè)dict如下：

>>> d = {'Mike': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85} >>> d['Mike'] 95

原理

為什么dict查找速度這么快？因?yàn)閐ict的實(shí)現(xiàn)原理和查字典是一樣的。假設(shè)字典包含了1萬(wàn)個(gè)漢字，我們要查某一個(gè)字，一個(gè)辦法是把字典從第一頁(yè)往后翻，直到找到我們想要的字為止，這種方法就是在list中查找元素的方法，list越大，查找越慢。

第二種方法是先在字典的索引表里（比如部首表）查這個(gè)字對(duì)應(yīng)的頁(yè)碼，然后直接翻到該頁(yè)，找到這個(gè)字。無(wú)論找哪個(gè)字，這種查找速度都非常快，不會(huì)隨著字典大小的增加而變慢。

dict使用的就是第二種實(shí)現(xiàn)方式，給定一個(gè)名字，比如’Mike’，dict在內(nèi)部就可以直接計(jì)算出Mike對(duì)應(yīng)的存放成績(jī)的“頁(yè)碼”，也就是95這個(gè)數(shù)字存放的內(nèi)存地址，直接取出來(lái)，所以速度非常快。
你可以猜到，這種key-value存儲(chǔ)方式，在放進(jìn)去的時(shí)候，必須根據(jù)key算出value的存放位置，這樣，取的時(shí)候才能根據(jù)key直接拿到value。
把數(shù)據(jù)放入dict的方法，除了初始化時(shí)指定外，還可以通過(guò)key放入：

>>> d['Adam'] = 67 >>> d['Adam'] 67

注意

由于一個(gè)key只能對(duì)應(yīng)一個(gè)value，所以，多次對(duì)一個(gè)key放入value，后面的值會(huì)把前面的值沖掉：

>>> d['Jack'] = 90 >>> d['Jack'] 90 >>> d['Jack'] = 88 >>> d['Jack'] 88

如果key不存在，dict就會(huì)報(bào)錯(cuò)：

>>> d['Thomas'] Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'Thomas'

tips

要避免key不存在的錯(cuò)誤，有兩種辦法，一是通過(guò)in判斷key是否存在：

>>> 'Thomas' in d False

二是通過(guò)dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value：

>>> d.get('Thomas') >>> d.get('Thomas', -1) -1

但你可以用d[‘Ada’]=1,來(lái)添加字典。
注意：返回None的時(shí)候Python的交互環(huán)境不顯示結(jié)果。

要?jiǎng)h除一個(gè)key，用pop(key)方法，對(duì)應(yīng)的value也會(huì)從dict中刪除：

>>> d.pop('Bob') 75 >>> d {'Michael': 95, 'Tracy': 85}

請(qǐng)務(wù)必注意，dict內(nèi)部存放的順序和key放入的順序是沒(méi)有關(guān)系的。

特點(diǎn)

和list比較，dict有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

查找和插入的速度極快，不會(huì)隨著key的增加而變慢； 需要占用大量的內(nèi)存，內(nèi)存浪費(fèi)多。

而list相反：

查找和插入的時(shí)間隨著元素的增加而增加； 占用空間小，浪費(fèi)內(nèi)存很少。

所以，dict是用空間來(lái)?yè)Q取時(shí)間的一種方法。

dict可以用在需要高速查找的很多地方，在Python代碼中幾乎無(wú)處不在，正確使用dict非常重要，需要牢記的第一條就是dict的key必須是不可變對(duì)象。
這是因?yàn)閐ict根據(jù)key來(lái)計(jì)算value的存儲(chǔ)位置，如果每次計(jì)算相同的key得出的結(jié)果不同，那dict內(nèi)部就完全混亂了。這個(gè)通過(guò)key計(jì)算位置的算法稱為哈希算法（Hash）。

要保證hash的正確性，作為key的對(duì)象就不能變。在Python中，字符串、整數(shù)等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key：

>>> key = [1, 2, 3] >>> d[key] = 'a list' Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: 'list'

Set

set和dict類似，也是一組key的集合，但不存儲(chǔ)value。由于key不能重復(fù)，所以，在set中，沒(méi)有重復(fù)的key。

創(chuàng)建

要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)set，需要提供一個(gè)list作為輸入集合：

>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s {1, 2, 3}

注意，傳入的參數(shù)[1, 2, 3]是一個(gè)list，而顯示的{1, 2, 3}只是告訴你這個(gè)set內(nèi)部有1，2，3這3個(gè)元素，顯示的順序也不表示set是有序的。。

特性

重復(fù)元素在set中自動(dòng)被過(guò)濾：

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3]) >>> s {1, 2, 3}

通過(guò)add(key)方法可以添加元素到set中，可以重復(fù)添加，但不會(huì)有效果：

>>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} >>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4}

通過(guò)remove(key)方法可以刪除元素：

>>> s.remove(4) >>> s {1, 2, 3}

set可以看成數(shù)學(xué)意義上的無(wú)序和無(wú)重復(fù)元素的集合，因此，兩個(gè)set可以做數(shù)學(xué)意義上的交集、并集等操作：

>>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s2 = set([2, 3, 4]) >>> s1 & s2 {2, 3} >>> s1 | s2 {1, 2, 3, 4} ##

set和dict的唯一區(qū)別僅在于沒(méi)有存儲(chǔ)對(duì)應(yīng)的value，但是，set的原理和dict一樣，所以，同樣不可以放入可變對(duì)象，因?yàn)闊o(wú)法判斷兩個(gè)可變對(duì)象是否相等，也就無(wú)法保證set內(nèi)部“不會(huì)有重復(fù)元素”。試試把list放入set，看看是否會(huì)報(bào)錯(cuò)。

s=set([[1][2]]) Traceback (most recent call last):File "<pyshell#61>", line 1, in <module>s=set([[1][2]]) IndexError: list index out of range

再議不可變對(duì)象

上面我們講了，str是不變對(duì)象，而list是可變對(duì)象。

對(duì)于可變對(duì)象，比如list，對(duì)list進(jìn)行操作，list內(nèi)部的內(nèi)容是會(huì)變化的，比如：

>>> a = ['c', 'b', 'a'] >>> a.sort() >>> a ['a', 'b', 'c']

而對(duì)于不可變對(duì)象，比如str，對(duì)str進(jìn)行操作呢：

>>> a = 'abc' >>> a.replace('a', 'A') 'Abc' >>> a 'abc'

雖然字符串有個(gè)replace()方法，也確實(shí)變出了’Abc’，但變量a最后仍是’abc’，應(yīng)該怎么理解呢？

我們先把代碼改成下面這樣：

>>> a = 'abc' >>> b = a.replace('a', 'A') >>> b 'Abc' >>> a 'abc'

要始終牢記的是，a是變量，而’abc’才是字符串對(duì)象！有些時(shí)候，我們經(jīng)常說(shuō)，對(duì)象a的內(nèi)容是’abc’，但其實(shí)是指，a本身是一個(gè)變量，它指向的地址存放的內(nèi)容才是’abc’：

┌───┐ ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ ‘a(chǎn)bc’ │
└───┘ └───────┘

當(dāng)我們調(diào)用a.replace(‘a(chǎn)’, ‘A’)時(shí)，實(shí)際上調(diào)用方法replace是作用在字符串對(duì)象’abc’上的，而這個(gè)方法雖然名字叫replace，但卻沒(méi)有改變字符串’abc’的內(nèi)容。相反，replace方法創(chuàng)建了一個(gè)新字符串’Abc’并返回，如果我們用變量b指向該新字符串，就容易理解了，變量a仍指向原有的字符串’abc’，但變量b卻指向新字符串’Abc’了：

┌───┐ ┌───────┐
│ a │─────────────────>│ ‘a(chǎn)bc’ │
└───┘ └───────┘
┌───┐ ┌───────┐
│ b │─────────────────>│ ‘Abc’ │
└───┘ └───────┘

所以，對(duì)于不變對(duì)象來(lái)說(shuō)，調(diào)用對(duì)象自身的任意方法，也不會(huì)改變?cè)搶?duì)象自身的內(nèi)容。相反，這些方法會(huì)創(chuàng)建新的對(duì)象并返回，這樣，就保證了不可變對(duì)象本身永遠(yuǎn)是不可變的。

小結(jié)

使用key-value存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的dict在Python中非常有用，選擇不可變對(duì)象作為key很重要，最常用的key是字符串。
tuple雖然是不變對(duì)象，但試試把(1, 2, 3)和(1, [2, 3])放入dict或set中，并解釋結(jié)果。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：Dict和Set的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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