緩存

Redis 是實施高可用性內存中緩存的極佳選擇，它可以降低數據訪問延遲、提高吞吐量，并可以減輕關系數據庫和應用程序或 NoSQL 數據庫和應用程序的負載。Redis 能夠以亞毫秒級的響應時間為頻繁請求的項目提供支持，并支持您輕松擴展以滿足更高負載的需求，而無需增加昂貴的后端。使用 Redis 緩存的常見示例包括：數據庫查詢結果緩存、持久性會話緩存、網頁緩存，以及緩存頻繁使用的對象(例如映像、文件和元數據)等。

聊天、消息收發和隊列

Redis 支持發布/訂閱、模式匹配和各種數據結構，例如列表、排序集和哈希。這使得 Redis 能夠支持高性能的聊天室、實時評論流、社交媒體信息以及服務器內部通信。借助 Redis 列表數據結構，客戶能夠輕松實施輕量級隊列。這類列表提供了原子操作和屏蔽功能，適用于各種需要可靠消息代理或循環表的應用程序。

游戲排行榜

Redis 是尋求構建實時排行榜的游戲開發者的熱門選擇。可直接使用 Redis 有序集數據結構，此結構實現了元素的唯一性，同時又可維護按用戶分數排序的列表。創建實時排序表像用戶分數在每次更改后進行更新一樣簡單。您也可以使用時間戳作為分數，使用有序集處理時間序列數據。

會話存儲

作為具備高可用性和持久性的內存中數據存儲，Redis 是應用程序開發人員用來為 Internet 級應用程序存儲和管理會話數據的常見選擇。Redis 可提供管理會話數據(如用戶配置文件、憑證、會話狀態和用戶特定的個性化)所需的亞毫秒級延遲、可擴展性和彈性。

富媒體流

Redis 提供了一個快速的內存中數據存儲，支持實時流使用案例。Redis 可存儲用于用戶配置文件和查看歷史記錄的元數據、數百萬用戶的身份驗證信息/令牌，以及清單文件，以便 CDN 能夠將視頻一次性流式傳輸到數百萬移動和桌面用戶。

地理空間

Redis 提供專門構建的內存中數據結構和運算符，以便從規模和速度方面管理實時地理空間數據。由于包含可用于實時存儲、處理和分析地理空間數據的 GEOADD、GEODIST、GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 等多個命令，Redis 可以輕松快速地進行地理空間分析。您可以使用 Redis 向應用程序添加基于位置的功能，如駕駛時間、駕駛距離和興趣點。

Machine Learning

數據驅動的現代化應用程序需要機器學習來快速處理數據量、數據多樣性和數據速率，并自動制定決策。對于游戲和金融服務中的欺詐檢測、廣告技術中的實時競價，以及共享約會和共享單車中的配對等使用案例而言，能夠在幾十毫秒內處理實時數據并做出決策至關重要。Redis 為您提供了快速的內存中數據存儲，可快速構建、培訓和部署機器學習模型。

實時分析

Redis 可作為內存中數據存儲，與流解決方案(例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis)搭配使用，以亞毫秒級延遲提取、處理和分析實時數據。Redis 是實時分析使用案例的理想選擇，例如社交媒體分析、廣告投放、個性化和 IoT。

總結

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