1,濾波與模糊

低通(低頻能通過，高頻不能通過)濾波就是模糊

高通(高頻能通過，低頻不能通過)濾波就是銳化

2.平滑處理

平滑處理也稱模糊處理，是一種簡單且使用頻率很高的圖像處理的方法，平滑的

用途很多，最常見的是用來減少圖片上的噪點或失真，在涉及到降低圖像分辨率

時，平滑處理是非常好用的方法

3.圖像濾波與濾波器

圖像濾波，指在盡量保存圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像

預處理不可或缺的操作，其處理效果的好壞將直接影響到后續圖像處理和分析的有效性

和可靠性。

消除圖像中的噪聲成份叫圖像的平滑化或者濾波操作。信號或圖像在能量大部分集中在

幅度譜的低頻和中頻段，而在較高頻段，有用的信號經常被噪聲淹沒。因此，一個能降低

低高頻成份的幅度的濾波器就能減弱噪聲的影響

圖像濾波的目的有兩個：一個是抽出對象的特征作為圖像識別的特征模式；另一個是為適應

圖像處理的要求，消除圖像數字所混入的噪聲

4.濾波的處理要求

1.不能損壞圖像的輪廓及邊緣等重要信息

2.是使圖像清晰視覺效果更好

5.平滑濾波

空間域的平滑濾波一般采用簡單的平均法進行，就是求鄰近像元點的平均亮度值。領域的大小與平滑的效果

直接相關，領域越大平滑的效果越好，但領域過大，平滑也會使邊緣信息損失越大，從而是輸出的圖像變得模糊

因此需要選擇領域大小

領域算子(局部算子)是利用給頂像素周圍的像素值來決定此像素的最終輸出值的一種算子。而線性領域濾波是一種

常見的領域算子，像素的輸出值取決于輸入像素的加權和

6.線性濾波器

線性濾波器進程用于剔除輸入信號中不想要的頻率或者從許多頻率中選擇一個想要的頻率

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像滤波与滤波器基础知识的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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