在調用某個方法前，想調用一些額外的東西。

個人感覺就和C++里面，帶一個函數指針的的參數，在某個函數執行前，調用這個函數指針，或者，在某個函數中，直接調用這個函數。比如插入日志等。功能。

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但在python可以使用@標識符，進行函數裝飾器

這個和java反射有異曲同工之妙（應該說注解，但注解的本質就是反射）

如下python

def bar1():print("[debug] bar1 is running")print("i am bar1")def bar2():print("[debug] bar2 is running")print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2()

程序運行截圖如下：

開始用了，最原始的方式

def use_logging(func_name):#print("[debug]" + func_name + "is running")print("[debug] %s is running" % func_name)def bar1():use_logging("bar1")print("i am bar1")def bar2():use_logging("bar2")print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2() 這里就是在函數里面調用其他函數， 下面是使用古老裝飾器模式方式：

使用裝飾器，這個是古老的方式，用C/C++來理解就是func是一個函數指針，use_logging函數把func的名字打印后，把指針返回來，然后給bar1，bar1再調用，即可

def use_logging(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("[debug] %s is running" % func.__name__)return func(*args, **kwargs)return wrapperdef bar1():print("i am bar1")def bar2():print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar11 = use_logging(bar1)bar11()bar22 = use_logging(bar2)bar22()

程序運行截圖如下：

下面是新時代寫法，和Java注解差不多，從這里可以看到Java和Python寫代碼，的確比C/C++爽。

def use_logging(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("[debug] %s is running" % func.__name__)return func(*args, **kwargs)return wrapper@use_logging def bar1():print("i am bar1")@use_logging def bar2():print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2()

程序運行截圖如下：

下面是帶參數的函數裝飾器

def use_logging(level = "debug"):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("[%s] %s is running" % (level, func.__name__))return func(*args, **kwargs)return wrapperreturn decorator@use_logging() def bar1():print("i am bar1")@use_logging(level = "error") def bar2():print("i am bar2")if __name__ == "__main__":bar1()bar2()

程序運行截圖如下：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python笔记-函数装饰器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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