OpenCV使用cv2.matchShapes()用來對比2個圖像是否相似。返回值越低說明2張圖片越相似。這個是基于hu-moment值算出來的。

代碼如下：

import cv2 import numpy as npimg1 = cv2.imread('star.jpg',0) img2 = cv2.imread('star2.jpg',0)ret, thresh = cv2.threshold(img1, 127, 255,0) ret, thresh2 = cv2.threshold(img2, 127, 255,0) contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,2,1) cnt1 = contours[0] contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh2,2,1) cnt2 = contours[0]ret = cv2.matchShapes(cnt1,cnt2,1,0.0) print ret

如下測試圖：

?

結果為：

A圖形匹配自身體結果為0.0

A圖形匹配B圖形結果為0.001946

A圖形匹配C圖形結果為0.326911

相關解析：

①threshold(img, threshold, maxval, type)：

? ? ? ? Ⅰ：threshold設定的閾值；

? ? ? ? Ⅱ：maxval當灰度值大于（或小于）閾值時將該灰度賦值成的值；

? ? ? ? Ⅲ：type規定的是當前二值化的方式。

②findContours()：查找輪廓，第一個參數是輸入圖像，第二個參數是輪廓檢索模式，第三參數是輪廓近似方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python文档阅读笔记-OpenCV中Match Shapes的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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