java spring事务管理系统_Java Spring-事务管理概述
2017-11-11 23:05:39
事務(Transaction)：是邏輯上一組操作，要么全都成功，要么全都失敗。
一、事務的特性
原子性:事務不可分割
一致性:事務執行的前后，數據完整性保持一致
隔離性:一個事務執行的時候，不應該受到其他事務的打擾
持久性:一旦結束，數據就永久的保存到數據庫
如果不考慮隔離性:
臟讀 :一個事務讀到另一個事務未提交數據
當一個事務正在多次修改某個數據，而在這個事務中這多次的修改都還未提交，這時一個并發的事務來訪問該數據，就會造成兩個事務得到的數據不一致。例如：用戶A向用戶B 轉賬100元，對應SQL命令如下：
update account set money=money+100 where name=’B’; (此時A通知B)
update account set money=money - 100 where name=’A’;
當只執行第一條SQL時，A通知B查看賬戶，B發現確實錢已到賬(此時即發生了臟讀)，而之后無論第二條SQL是否執行，只要該事務不提交，則所有操作都將回 ? ?滾，那 么當B以后再次查看賬戶時就會發現錢其實并沒有轉。
不可重復讀 :一個事務讀到另一個事務已經提交數據(update)導致一個事務多次查詢結果不一致
例如事務T1在讀取某一數據，而事務T2立馬修改了這個數據并且提交事務給數據庫，事務T1再次讀取該數據就得到了不同的結果，發送了不可重復讀。
不可重復讀和臟讀的區別是，臟讀是某一事務讀取了另一個事務未提交的臟數據，而不可重復讀則是讀取了前一事務提交的數據。
在某些情況下，不可重復讀并不是問題，比如我們多次查詢某個數據當然以最后查詢得到的結果為主。但在另一些情況下就有可能發生問題，例如對于同一個數據A 和B依次查詢就可能不同，A和B就可能打起來了
虛讀 :一個事務讀到另一個事務已經提交數據(insert)導致一個事務多次查詢結果不一致
幻讀是事務非獨立執行時發生的一種現象。例如事務T1對一個表中所有的行的某個數據項做了從“1”修改為“2”的操作，這時事務T2又對這個表中插入了一行數據項，而這個數據 項的數值還是為“1”并且提交給數據庫。而操作事務T1的用戶如果再查看剛剛修改的數據，會發現還有一行沒有修改，其實這行是從事務T2中添加的，就好像產生幻覺一樣，這 就是發生了幻讀。
二、MySQL數據庫提供的四種隔離級別
① Serializable (串行化)：可避免臟讀、不可重復讀、幻讀的發生。
② Repeatable read (可重復讀)：可避免臟讀、不可重復讀的發生。
③ Read committed (讀已提交)：可避免臟讀的發生。
④ Read uncommitted (讀未提交)：最低級別，任何情況都無法保證。
以上四種隔離級別最高的是Serializable級別，最低的是Read uncommitted級別，當然級別越高，執行效率就越低。像Serializable這樣的級別，就是以鎖表的方式(類似于Java多線程中的鎖)使得其他的線程只能在鎖外等待，所以平時選用何種隔離級別應該根據實際情況。在MySQL數據庫中默認的隔離級別為Repeatable read (可重復讀)。
三、Spring提供事務管理API
PlatformTransactionManager：平臺事務管理器.
commit(TransactionStatus status)
getTransaction(TransactionDefinition definition)
rollback(TransactionStatus status)
TransactionDefinition：事務定義
ISOLation_XXX:事務隔離級別.
PROPAGATION_XXX:事務的傳播行為.(不是JDBC中有的，為了解決實際開發問題.)
TIMEOUT_DEFAULT:過期時間
TransactionStatus：事務狀態
是否有保存點
是否一個新的事務
事務是否已經提交
關系:PlatformTransactionManager通過TransactionDefinition設置事務相關信息管理事務，管理事務過程中，產生一些事務狀態:狀態由TransactionStatus記錄。
四、事務管理三個API詳解
PlatformTransactionManager：平臺事務管理器接口
Spring為不同的持久化框架提供了不同PlatformTransactionManager接口實現，前兩種最常用：
org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager : 使用Spring JDBC或iBatis 進行持久化數據時使用
org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager :使用Hibernate3.0版本進行持久化數據時使用
org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager : 使用JPA進行持久化時使用
org.springframework.jdo.JdoTransactionManager : 當持久化機制是Jdo時使用
org.springframework.transaction.jta.JtaTransactionManager : 使用一個JTA實現來管理事務，在一個事務跨越多個資源時必須使用
TransactionDefinition：事務定義
* 隔離級別
ISOLATION_DEFAULT:默認級別. Mysql repeatable_read，oracle read_commited
ISOLATION_READ_UNCOMMITTED
ISOLATION_READ_COMMITTED
ISOLATION_REPEATABLE_READ
ISOLATION_SERIALIZABLE
* 事務的傳播行為
不是JDBC事務管理，用來解決實際開發的問題。
傳播行為：解決業務層之間的調用的事務的關系，有七種傳播行為：
PROPAGATION_REQUIRED :支持當前事務，如果不存在 就新建一個
* A,B 如果A有事務，B使用A的事務，如果A沒有事務，B就開啟一個新的事務.(A,B是在一個事務中。)
PROPAGATION_SUPPORTS :支持當前事務，如果不存在，就不使用事務
* A,B 如果A有事務，B使用A的事務，如果A沒有事務，B就不使用事務.
PROPAGATION_MANDATORY :支持當前事務，如果不存在，拋出異常
* A,B 如果A有事務，B使用A的事務，如果A沒有事務，拋出異常.
PROPAGATION_REQUIRES_NEW :如果有事務存在，掛起當前事務，創建一個新的事務
* A,B 如果A有事務，B將A的事務掛起，重新創建一個新的事務.(A,B不在一個事務中.事務互不影響.)
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED :以非事務方式運行，如果有事務存在，掛起當前事務
* A,B 非事務的方式運行，A有事務，就會掛起當前的事務.
PROPAGATION_NEVER :以非事務方式運行，如果有事務存在，拋出異常
PROPAGATION_NESTED :如果當前事務存在，則嵌套事務執行
* 基于 SavePoint 技術.
* A,B A有事務，A執行之后，將A事務執行之后的內容保存到SavePoint.B事務有異常的話，用戶需要自己
設置事務提交還是回滾.
常用:
PROPAGATION_REQUIRED
PROPAGATION_REQUIRES_NEW
PROPAGATION_NESTED
總結
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