前言

在寫python爬蟲的時候遇到了多線程，使用多線程的目的是降低抓取時間。接著我接觸了一些IO概念，IO就是Input和Ouput，數據進出CPU的意思。

數據從網線或網卡進入CPU算Input(get請求得到源碼)，反之就是Output，這是網絡IO。

數據從硬盤進入CPU也是Input，反過來就是Output(把數據write進文件)，這是磁盤IO。

先不細究IO的原理，只需要知道有IO(IO密集型任務)，就用python多線程，提高效率。

概念

怎么理解線程：

線程可以是一整個Py程序，也可以是Py文件里的一個函數。如果Py程序或者函數開始執行了，你也可以說線程開始執行了。

上個圖

接下來是并發和并行

python的多線程是并發還是并行呢?　　答案是并發。

同一時間還是只干一件事，跟單線程沒什么兩樣，所以有大佬說python的多線程就雞肋。

不過.....對于IO密集型任務，會大概率遇到阻塞(等待)，CPU等待的時候就不做事，相當于浪費了。這里使用多線程就有幫助。

掛起、競爭gil的操作是由系統調度的，我們不用管。掛起、競爭、另一個線程開始執行，這個過程會消耗一點時間，稱切換時間

若切換時間<

最后一個重要的概念是主線程、子線程

子線程其實就是你要并發(同一時間窗做很多次)的任務，比如get請求和write入文件。

這些任務一般都會寫進一個函數func或者類里面，然后兩步走

thread? =? Threading.Thread(target =函數func,args=(參數1,參數2))　　　　#用Thread類包(封裝)起來

thread.start()　　#start之后就開始跑了

等待，還有一個東西Join()、setDaemon(True)　　阻塞和守護線程

Join()　　==　　當一些任務要先于另一些任務完成的時候，可以用

setDaemon?　　==　　當你覺得一些線程不重要的時候，可以設置守護線程。

對于非守護線程，就算主線程執行完了，也要等非守護進程完成才能退出

實例：一個搶車票的例子

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python多线程有用吗_Python多线程理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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