筆者最近在常常去的一個論壇里看到這么一個帖子，發貼的標題叫做：現在GTX470有沒有性價比？而帖子的內容則是短短的幾個字：CUDA比460多，位寬也比460多。

筆者納悶不已，什么時候，CUDA可以用多和少來計算了？看來NVIDIA的CUDA Core、SP、CUDA已經搞暈了不少同學，看來再度的普及還是很有必要的。

SP就是顯卡中的流處理器

對于顯卡來說，它的參數可以說其復雜程度已經超過處理器了。尤其對于剛入門的用戶來說，想要看懂顯卡的參數可是要花上一些功夫的。在NVIDIA顯卡中，SP、SM、CUDA等等一系列的英文實在讓人看得頭暈。尤其是在NVIDIA推出了Fermi架構的顯卡核心后，又出現了一種叫做“CUDA Core”的東東，這個CUDA Core究竟是什么？它和CUDA或者之前的流處理器又有什么不同呢？

為此先來說說流處理器吧。流處理器的英文叫做Stream Processor，因此可以被簡寫成“SP”，比如常常看到的32 SP指的就是該顯卡具備了32個流處理器。如果把顯卡核心看成一個軍團，那么流處理器就是其中的“師”，如果有32個流處理器，那么這個軍團就有32個師，師的數量越多，當然戰斗力就越強大。換句話來說，顯卡的流處理器越多，那么性能也就越強大。

●NVIDIA從GForce8系列顯卡開始，引入了流處理器這個架構
CUDA Core就是流處理器

只是名字不同而已

那么CUDA Core又是什么呢？其實這是NVIDIA在推出全新的Fermi架構后才出現的一個名詞。簡單的來說，CUDA Core就是上節所說的流處理器，類似的東西只是名字上的叫法不同而已。不過在架構上，CUDA Core和流處理器還是有所區別的。其中最大的差異在于數量結構上。繼續說回流處理器，比方說在先前的流處理器架構中，每個師有8個旅，而在CUDA Core架構中，每個師則是有32個旅。很顯然雖然同樣都是1個師，但是理論上CUDA Core架構中的實際性能要比流處理器強上4倍。

以上也只是CUDA Core和流處理器最大的區別之一，當然還有很多其它的不同之處，不過鑒于太復雜了，因此改天再有機會單獨的說說吧。

●在Fermi架構中，NVIDIA用CUDA Core代替了之前的流處理器
CUDA是技術，可以用來尋找外星人
最后再來說說NVIDIA顯卡中的CUDA。CUDA和CUDA Core沒有任何關系，前者指是NVIDIA的一項名字叫做“通用計算”的技術，它是利用顯卡強大的浮點運算能力，從而大幅提升計算機的浮點運算性能。比如用戶可以利用CUDA技術，對圖像和視頻編輯、計算生物學和計算化學、流體力學模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤等超級復雜的計算。由此可見CUDA是一項技術，而這項技術是不以個數為論的。就像32寸的液晶顯示器和46寸的液晶顯示器，你總不能說32寸的液晶比46寸的多吧。

●CUDA是一項技術，可以用來加速科學計算，比如蛋白質折疊計算、尋找外星人等等等等

總結

以上是生活随笔為你收集整理的cuda core和sp的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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