索引數據框中的某一列

df$A可以索引數據框df中列名為A的列的所有值。那么假如列名是一個R對象怎么做？

df <- data.frame(A=1:5, B=(1:5)*2)df$A## [1] 1 2 3 4 5needed_column = 'A'# df$needed_column ? Wrong# 注意是雙方括號 df[[needed_column]]## [1] 1 2 3 4 5

ggplot2繪圖中指定所需的列信息

ggplot繪圖時，可以直接提供列名字（如下面的A和B分別指定為x軸和y軸）指定繪圖屬性，但如果列名字是一個R對象呢？這一情況常發生于自定義函數時。

library(ggplot2)ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point()

如下：就需要使用sym和!!了，都來源于rlang包。

sym把一個R字符串對象轉換為一個symbol。

(bang-bang操作符)!!則把symbol再轉回R字符串對象，等同于直接寫這個對象。

看新的例子中，xvariable="A"；xvariable_en <- sym(xvariable)轉換為了symbol；aes(x=!!xvariable_en)等同于直接寫aes(x=A)。兜兜轉轉，2步轉換把想傳的值傳進去了。

# 注意sym和!!的使用 # ggplot_points <- function(data, xvariable, yvariable){xvariable_en <- sym(xvariable)yvariable_en <- sym(yvariable)ggplot(data, aes(x=!!xvariable_en, y=!!yvariable_en)) +geom_point() }ggplot_points(df, "A", "B")

另外還有syms和!!!，則可以轉換向量、列表對象。

library(dplyr) df %>% select(A,B)## A B ## 1 1 2 ## 2 2 4 ## 3 3 6 ## 4 4 8 ## 5 5 10# 等同于 columns <- c("A","B") columns_en <- syms(columns) df %>% select(!!!columns_en)## A B ## 1 1 2 ## 2 2 4 ## 3 3 6 ## 4 4 8 ## 5 5 10

寫個公式 (formula)

公式 (formula)是一個在運算和繪圖中常用的形式，直接寫公式A~B可以，但如果是用對象構造公式呢？

lm(A~B, data=df)## ## Call: ## lm(formula = A ~ B, data = df) ## ## Coefficients: ## (Intercept) B ## 1.192e-15 5.000e-01

通過as.formula轉換

y = 'A' z = 'B'formula1 <- as.formula(paste(y,"~", z)) lm(formula1, data=df)## ## Call: ## lm(formula = formula1, data = df) ## ## Coefficients: ## (Intercept) B ## 1.192e-15 5.000e-01

當然下面這個“神奇”的寫法也可以，整個表達式構建一個字符串，再解析執行出來。

eval(parse(text=paste("lm(", y, "~", z, ", data=df)")))## ## Call: ## lm(formula = A ~ B, data = df) ## ## Coefficients: ## (Intercept) B ## 1.192e-15 5.000e-01

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直接写和放在函数中不同的R语言用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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