隨機信號功率譜估計

題目描述：估計如下隨機信號的功率譜密度曲線。
問題分析：題目比較簡單，先產生對應的隨機信號，然后用periodogram函數在一個周期內估計功率譜密度，當仿真點數足夠多的時候，取均值即可逼近真實的功率譜函數。

N=1024; fs=1000; %采樣點數 t=(0:N-1)/fs; %時間序列 M=1000; %仿真點數M,M值應該設置大一些，使得估計出來的功率譜更加平滑 fai=random('unif',0,1,1,M)*2*pi; %均勻分布的相位 x1n=random('norm',0,1,N,M); %高斯噪聲 for k=1:Mxn(:,k)=sin(2*pi*20*t(:)+fai(k))+3*cos(2*pi*60*t(:)+fai(k))+x1n(:,k); %真實信號Sx(:,k)=periodogram(xn(:,k)); %periodogram函數表示在一個周期內估計功率譜密度 end ESx=mean(Sx(1:N/2,:),2); %功率譜密度仿真結果求均值，減小誤差 f=(0:N/2-1)*fs/N; %頻率序列 plot(f,10*log10(ESx)); xlabel('frequence/Hz'); ylabel('Reciver/dB'); title('spectrum estimation')

總結

以上是生活随笔為你收集整理的随机信号功率谱估计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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