機(jī)器學(xué)習(xí)需要用到scikit-learn庫(kù)，而此庫(kù)依賴于numpy和scipy庫(kù)。

第一步安裝numpy庫(kù)

sudo apt-get install python3-numpy

第二步安裝scipy庫(kù)

sudo apt-get install python3-scipy

第三步安裝matplotlib庫(kù)

sudo apt-get install python3-matplotlib

其他需要安裝的庫(kù)

sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools \python3-numpy python3-scipy \libatlas-dev libatlas3gf-base

安裝scikit-learn庫(kù)：

pip3 install --user --install-option="--prefix=" -U scikit-learn

至此在raspberry中機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境創(chuàng)建完成！

接下來(lái)新建一個(gè)test.py文件，在寫入以下內(nèi)容

import numpy

import scipy

import sklearn

然后在命令行中執(zhí)行

python3 test.py

如果沒(méi)有報(bào)錯(cuò)則證明安裝成功。

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的raspberry中配置机器学习的环境的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。