1、下載cifar10（cifar100）數(shù)據(jù)庫(kù)

https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
這里使用的是matlab版本：

2、matlab版本的cifar數(shù)據(jù)庫(kù)

這里以cifar10為例：
下載的數(shù)據(jù)庫(kù)可以看到是有若干個(gè)batch.mat文件的：

• data_batch_x.mat是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。matlab命令行中輸入命令：load('data_batch_1.mat')可以在工作區(qū)中得到以下數(shù)據(jù)：
  
  其中，data是一個(gè)大小為10000*3072的矩陣，其中每一行代表一張訓(xùn)練樣本，每張圖片大小為32*32*3，因此有3072列。labels對(duì)應(yīng)了每個(gè)樣本的標(biāo)簽。
• test_batch.mat是測(cè)試數(shù)據(jù)，載入到工作區(qū)后可以得到類似的結(jié)果。

3、圖像可視化

對(duì)于每個(gè)batch進(jìn)行可視化操作，代碼如下：

for j=1:5,%讀取訓(xùn)練集數(shù)據(jù)％讀入第j個(gè)batch的數(shù)據(jù)load(['data_batch_' num2str(j) '.mat'])for i=1:size(data,1),％循環(huán)轉(zhuǎn)化并寫(xiě)入文件p=data(i,:);label=labels(i);fig=zeros(32,32,3);fig(:,:,1)=reshape(p(1:1024),32,32)';fig(:,:,2)=reshape(p(1025:2048),32,32)';fig(:,:,3)=reshape(p(2049:end),32,32)';％將數(shù)據(jù)保存為PNG格式imwrite(fig/256,['image/batch_' num2str(j) '_label_' num2str(label) '_' num2str(i) '.jpg'])%也可以使用png格式等end; end;

全部I/O后可以得到cifar的圖像，如圖所示

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的cifar数据库及图像可视化的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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