簡單來說互聯網是由一個個站點和網絡設備組成的大網，我們通過瀏覽器訪問站點，站點把HTML、JS、CSS代碼返回給瀏覽器，這些代碼經過瀏覽器解析、渲染，將豐富多彩的網頁呈現我們眼前；

一、爬蟲是什么？

如果我們把互聯網比作一張大的蜘蛛網，數據便是存放于蜘蛛網的各個節點，而爬蟲就是一只小蜘蛛，

沿著網絡抓取自己的獵物（數據）爬蟲指的是：向網站發起請求，獲取資源后分析并提取有用數據的程序；

從技術層面來說就是 通過程序模擬瀏覽器請求站點的行為，把站點返回的HTML代碼/JSON數據/二進制數據（圖片、視頻） 爬到本地，進而提取自己需要的數據，存放起來使用；

二、爬蟲的基本流程：

用戶獲取網絡數據的方式：

方式1：瀏覽器提交請求--->下載網頁代碼--->解析成頁面

方式2：模擬瀏覽器發送請求(獲取網頁代碼)->提取有用的數據->存放于數據庫或文件中

爬蟲要做的就是方式2；

1、發起請求

使用http庫向目標站點發起請求，即發送一個Request

Request包含：請求頭、請求體等

Request模塊缺陷：不能執行JS 和CSS 代碼

2、獲取響應內容

如果服務器能正常響應，則會得到一個Response

Response包含：html，json，圖片，視頻等

3、解析內容

解析html數據：正則表達式（RE模塊），第三方解析庫如Beautifulsoup，pyquery等

解析json數據：json模塊

解析二進制數據:以wb的方式寫入文件

4、保存數據

數據庫（MySQL，Mongdb、Redis）

文件

三、http協議 請求與響應

Request：用戶將自己的信息通過瀏覽器（socket client）發送給服務器（socket server）

Response：服務器接收請求，分析用戶發來的請求信息，然后返回數據（返回的數據中可能包含其他鏈接，如：圖片，js，css等）

ps：瀏覽器在接收Response后，會解析其內容來顯示給用戶，而爬蟲程序在模擬瀏覽器發送請求然后接收Response后，是要提取其中的有用數據。

四、 request

1、請求方式：

常見的請求方式：GET / POST

2、請求的URL

url全球統一資源定位符，用來定義互聯網上一個唯一的資源 例如：一張圖片、一個文件、一段視頻都可以用url唯一確定

url編碼

https://www.baidu.com/s?wd=圖片

圖片會被編碼（看示例代碼）

網頁的加載過程是：

加載一個網頁，通常都是先加載document文檔，

在解析document文檔的時候，遇到鏈接，則針對超鏈接發起下載圖片的請求

3、請求頭

User-agent：請求頭中如果沒有user-agent客戶端配置，服務端可能將你當做一個非法用戶host；

cookies：cookie用來保存登錄信息

注意： 一般做爬蟲都會加上請求頭

請求頭需要注意的參數：

（1）Referrer：訪問源至哪里來（一些大型網站，會通過Referrer 做防盜鏈策略；所有爬蟲也要注意模擬）

（2）User-Agent:訪問的瀏覽器（要加上否則會被當成爬蟲程序）

（3）cookie：請求頭注意攜帶

4、請求體

請求體

如果是get方式，請求體沒有內容 （get請求的請求體放在 url后面參數中，直接能看到）

如果是post方式，請求體是format data

ps：

1、登錄窗口，文件上傳等，信息都會被附加到請求體內

2、登錄，輸入錯誤的用戶名密碼，然后提交，就可以看到post，正確登錄后頁面通常會跳轉，無法捕捉到post

五、 響應Response

1、響應狀態碼

200：代表成功

301：代表跳轉

404：文件不存在

403：無權限訪問

502：服務器錯誤

2、respone header

響應頭需要注意的參數：

（1）Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/：可能有多個，是來告訴瀏覽器，把cookie保存下來

（2）Content-Location：服務端響應頭中包含Location返回瀏覽器之后，瀏覽器就會重新訪問另一個頁面

3、preview就是網頁源代碼

JSO數據

如網頁html，圖片

二進制數據等

六、總結

1、總結爬蟲流程：

爬取--->解析--->存儲

2、爬蟲所需工具：

請求庫：requests,selenium（可以驅動瀏覽器解析渲染CSS和JS，但有性能劣勢（有用沒用的網頁都會加載）；） 解析庫：正則，beautifulsoup，pyquery

存儲庫：文件，MySQL，Mongodb，Redis

3、爬獲校花網

最后送給大家點福利吧

基礎版：

importreimportrequests

respose=requests.get('http://www.xiaohuar.com/v/')#print(respose.status_code)# 響應的狀態碼#print(respose.content) #返回字節信息#print(respose.text) #返回文本內容

urls=re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"',respose.text,re.S) #re.S 把文本信息轉換成1行匹配

url=urls[5]

result=requests.get(url)

mp4_url=re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"',result.text,re.S)[0]

video=requests.get(mp4_url)

with open('D:\\a.mp4','wb') as f:

f.write(video.content)

View Code

函數封裝版

importreimportrequestsimporthashlibimporttime#respose=requests.get('http://www.xiaohuar.com/v/')## print(respose.status_code)# 響應的狀態碼## print(respose.content) #返回字節信息## print(respose.text) #返回文本內容#urls=re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"',respose.text,re.S) #re.S 把文本信息轉換成1行匹配#url=urls[5]#result=requests.get(url)#mp4_url=re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"',result.text,re.S)[0]#

#video=requests.get(mp4_url)#

#with open('D:\\a.mp4','wb') as f:#f.write(video.content)#

defget_index(url):

respose=requests.get(url)if respose.status_code==200:returnrespose.textdefparse_index(res):

urls= re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"', res,re.S) #re.S 把文本信息轉換成1行匹配

returnurlsdefget_detail(urls):for url inurls:if not url.startswith('http'):

url='http://www.xiaohuar.com%s' %url

result=requests.get(url)if result.status_code==200:

mp4_url_list= re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"', result.text, re.S)ifmp4_url_list:

mp4_url=mp4_url_list[0]print(mp4_url)#save(mp4_url)

defsave(url):

video=requests.get(url)if video.status_code==200:

m=hashlib.md5()

m.updata(url.encode('utf-8'))

m.updata(str(time.time()).encode('utf-8'))

filename=r'%s.mp4'%m.hexdigest()

filepath=r'D:\\%s'%filename

with open(filepath,'wb') as f:

f.write(video.content)defmain():for i in range(5):

res1= get_index('http://www.xiaohuar.com/list-3-%s.html'%i )

res2=parse_index(res1)

get_detail(res2)if __name__ == '__main__':

main()

View Code

并發版（如果一共需要爬30個視頻，開30個線程去做，花的時間就是 其中最慢那份的耗時時間）

importreimportrequestsimporthashlibimporttimefrom concurrent.futures importThreadPoolExecutor

p=ThreadPoolExecutor(30) #創建1個程池中，容納線程個數為30個；

defget_index(url):

respose=requests.get(url)if respose.status_code==200:returnrespose.textdefparse_index(res):

res=res.result() #進程執行完畢后，得到1個對象

urls = re.findall(r'class="items".*?href="(.*?)"', res,re.S) #re.S 把文本信息轉換成1行匹配

for url inurls:

p.submit(get_detail(url))#獲取詳情頁 提交到線程池

def get_detail(url): #只下載1個視頻

if not url.startswith('http'):

url='http://www.xiaohuar.com%s' %url

result=requests.get(url)if result.status_code==200:

mp4_url_list= re.findall(r'id="media".*?src="(.*?)"', result.text, re.S)ifmp4_url_list:

mp4_url=mp4_url_list[0]print(mp4_url)#save(mp4_url)

defsave(url):

video=requests.get(url)if video.status_code==200:

m=hashlib.md5()

m.updata(url.encode('utf-8'))

m.updata(str(time.time()).encode('utf-8'))

filename=r'%s.mp4'%m.hexdigest()

filepath=r'D:\\%s'%filename

with open(filepath,'wb') as f:

f.write(video.content)defmain():for i in range(5):

p.submit(get_index,'http://www.xiaohuar.com/list-3-%s.html'%i ).add_done_callback(parse_index)#1、先把爬主頁的任務（get_index）異步提交到線程池

#2、get_index任務執行完后，會通過回調函add_done_callback（）數通知主線程，任務完成；

#2、把get_index執行結果（注意線程執行結果是對象，調用res=res.result()方法，才能獲取真正執行結果），當做參數傳給parse_index

#3、parse_index任務執行完畢后，

#4、通過循環，再次把獲取詳情頁 get_detail（）任務提交到線程池執行

if __name__ == '__main__':

main()

View Code

涉及知識：多線程多進程

計算密集型任務：使用多進程，因為能Python有GIL，多進程可以利用上CPU多核優勢；

IO密集型任務：使用多線程，做IO切換節省任務執行時間（并發）

線程池

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python解析原理_python爬虫原理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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