課程環境
語言：Python3
框架：Scikit-learn
其他框架：numpy，matplotlib...
IDE：Jupyter Notebook，PyCharm，ANACONDA

課程學習基礎：
基本高中數學
本科高等數學，線性代數，概率論

課程所使用的數據集
框架：Scikit-learn 內置數據集或通過scikit-learn可以直接下載的數據集，MNIST數據集

本課程可為以下放下打下基礎：
視覺領域
推薦系統
自然語言處理
時間序列分析

真實世界收集到的數據一般都有缺陷（有缺失值，或者不尋常的特征點），需要預處理

本課程關注于監督學習

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發布于 11-09

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機器學習

Python 3.x

機器學習（周志華 著）（書籍）

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總結

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