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深度學習入門首推課程就是吳恩達的深度學習專項課程系列的 5 門課。該專項課程最大的特色就是內容全面、通俗易懂并配備了豐富的實戰項目。今天，給大家推薦一份關于該專項課程的核心筆記！這份筆記只能用兩個字形容：全面！

課程概述

關于該深度學習專項課程，紅色石頭非常推薦！它對于理解各種算法背后的原理非常有幫助，同時提供了大量的應用場景，涉及圖像、語音、自然語言理解等各方面，還提供了一些工具函數、數據集。這個系列課程是從機器學習過渡到深度學習的必備課程！

這些課程專為已有一定基礎（基本的編程知識，熟悉Python、對機器學習有基本了解），想要嘗試進入人工智能領域的計算機專業人士準備。課程的語言是 Python，使用的框架是 TensorFlow 和 Keras。

在這 5 堂課中，學生將可以學習到深度學習的基礎，學會構建神經網絡，包括 CNN 和 RNN 等。課程中也會有很多實操項目，幫助學生更好地應用自己學到的深度學習技術，解決真實世界問題。這些項目將涵蓋醫療、自動駕駛、和自然語言處理等時髦領域，以及音樂生成等。?

筆記目錄

這份筆記來源于黃海廣博士，總共包含 737 頁 pdf。經過數次更新修訂，目前已經發布到最新的 V5.35版本。筆記內容完全覆蓋了吳恩達深度學習專項課程的 5 門課。筆記非常詳盡，目錄如下：

筆記內容真的非常詳細，非常適合配合視頻一同學習使用。

在線筆記

除了離線筆記之外，黃海廣博士也提供了在線版的筆記，閱讀地址為：

http://www.ai-start.com/dl2017/

其它資源

筆記 GitHub：

https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books

課程地址：

http://www.deeplearning.ai/

https://study.163.com/provider/2001053000/course.htm

教學視頻：

鏈接：https://pan.baidu.com/s/12n5fcuQUBPL_CM1QmRfcTA?

提取碼：pulp?

聲明：

此文檔免費，請不要用于商業用途，可以自由傳播。贈人玫瑰，手有余香！

資源下載

最后，737 頁《吳恩達深度學習核心筆記》的電子版 pdf 已經打包完畢，需要的可以按照以下方式獲取：

1.掃描下方二維碼關注?"AI有道"?公眾號

2.公眾號后臺回復關鍵詞：DLNOTE

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的737 页《吴恩达深度学习核心笔记》发布，黄海广博士整理！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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