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吳恩達——人工智能領域的大 IP，他在 Coursera 上開設的 deeplearning.ai 深度學習專項課程惠及非常多的人工智能愛好者。該系列課程對于理解各種算法背后的原理非常有幫助，同時提供了大量的應用場景，涉及圖像、語音、自然語言理解等各方面，還提供了一些工具函數、數據集。這個系列課程是從機器學習過渡到深度學習的必備課程！

deeplearning.ai 系列課程相關的筆記和參考資料很多，這里就不過多提及。最近，紅色石頭發現有個來自微軟的美女作者?Tess Ferrandez 制作并在 SlideShare 上分享了吳恩達深度學習專項課程 28 張精煉圖解，可謂是把知識點做了很好的提煉和總結！我們一起來看一下。

1. 深度學習介紹

2. 邏輯回歸

3. 淺層神經網絡

4. 深層神經網絡

5. 設置你的機器學習應用程序

6. 正則化防止過擬合

7. 優化訓練

8. 優化算法

9. 超參數調試

10. 構建你的機器學習項目

11. 錯誤分析

12. 訓練 vs 驗證/測試 失配

13. 擴展學習

14. 卷積基礎

15. Padding

16. 深層 CNN

17. 典型的 CNN 模型

18. 特別網絡-ResNet

19. 實用建議

20. 檢測算法

21. 人臉識別

22. 神經風格遷移

23. 循環神經網絡

24. 更多 RNN 模型

25. NLP-詞嵌入

26. 詞嵌入詳解

27. 序列到序列基本模型

28. 序列到序列

至此，28 張知識點精煉圖已總結完畢！

資源下載

我已經將這 28 張圖片整理在一個 pdf 文件中，連同 28 張圖片一起分享給大家。獲取方式如下：

1.關注?"AI有道"?公眾號

2.公眾號后臺回復關鍵詞：NG28

配套筆記

相信很多【AI 有道】的讀者朋友們都看過紅色石頭之前寫的吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記。我之前已經將所有筆記匯總在一篇文章里：

吳恩達deeplearning.ai專項課程歷史文章匯總

另外，為方便 PC 端查看，可移步至我的個人網站：

https://redstonewill.com/category/ai-notes/andrew-deeplearning-ai/

【推薦閱讀】

干貨 | 公眾號歷史文章精選（附資源）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的这 28 张精炼图，将吴恩达的 deeplearning.ai 总结得恰到好处！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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