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编程问答

福利派送!6 月份赠书活动开始啦!

發布時間:2025/3/15 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 福利派送!6 月份赠书活动开始啦! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

AI有道

一個有情懷的公眾號

說起來有點慚愧啊,本公眾號距離上次贈書活動已經一個多月了,許久沒給讀者朋友們謀福利了。所以呢,紅色石頭也自我反省下,在 6 月份結束之前,搞個免費贈書活動,給一直以來支持紅色石頭的朋友們一點實實在在的福利!

這次贈書活動呢,紅色石頭為大家挑選了關于深度強化學習方面的優秀書籍:《揭秘深度強化學習》。

書籍介紹

編者推薦

《揭秘深度強化學習》是一本詳細介紹深度強化學習算法的入門類圖書,涉及深度學習和強化學習的相關內容,是人工智能前沿的研究方向。非常適合想在下一代技術領域立足的人工智能和機器學習算法從業者學習和參考。

機器學習的一個分支是神經網絡;神經網絡模擬人的大腦,形成神經網絡模型,它可以包括很多層次,一般來講層次越深學習效果越好,很多層的神經網絡就是深度學習。

在傳統的機器學習中,主要分為非監督學習(unsupervised learning)、監督學習(supervised leaning)和強化學習。強化學習是對決策的學習,簡單來講,強化學習就是用獎勵機制,自己調節參數,讓算法越來越聰明。

深度強化學習,研究的是如何通過深度學習的方法來解決強化學習的問題。也就是深度學習和強化學習的結合。

《揭秘深度強化學習》一書囊括了強化學習基礎知識、馬爾科夫決策過程、無模型強化學習、模仿學習、深度學習基礎知識、神經網絡基本組成、反向傳播算法、功能神經網絡層、循環神經網絡、卷積神經網絡(CNN)的基礎和結構、循環神經網絡(RNN)、深度強化學習基礎、蒙特卡洛搜索樹、策略梯度算法、深度強化學習算法框架、深度Q學習、雙Q學習、異步優越性策略子-評價算法、深度強化學習應用實例等。

深度強化學習算法可應用于量化投資、游戲智能、機器人決策、自動駕駛、無人機等。

贈書方式

本次將免費贈送 3 本《揭秘深度強化學習》書籍。贈書將采用 2 + 1 兩種形式。具體見下面說明:

贈書方式一:微信小程序抽獎。本公眾號后臺回復:抽獎,即可獲得抽獎二維碼,掃碼抽獎。本次抽獎將抽取 2 名幸運讀者。抽獎截止日期為 7 月 2 號中午 12 點整,并于同一時間準時開獎。參加抽獎的小伙伴請留意開獎時間,我會在 7 月 4 號 公布中獎情況。

屆時中獎的朋友請不要忘了在抽獎小程序里填寫個人地址和聯系方式哦。

贈書方式二:公眾號文章最近分享轉發第一名直接贈書 1 本。紅色石頭在上次贈書活動說過了,微信發布了「訂閱號助手」APP,可以查看公眾號「閱讀最多」、「分享最多」、「贊賞最多」、「留言最多」的排名情況,這些排名會是我贈書的考慮對象。本次,紅色石頭就履行諾言,直接給「分享最多」的第一名贈書 1 本。這名讀者昵稱是 Tao

P.S. 請大家自動忽略第二名!推廣公眾號文章不容易,有時候也要靠自己來轉發哦~

希望 Tao 看到這里后,聯系我,加我微信,告訴我你的郵寄地址和聯系方式。我會直接把書寄給你哦。

以后的贈書或者其它福利活動,紅色石頭還會繼續以公眾號數據為參考,為支持?「AI 有道」公眾號的朋友直接發放福利。所以,也請大家積極分享、積極點贊、留言。轉發不虧!畢竟紅色石頭也是在一貫輸出干貨哦!對吧~

本次贈書不多,很抱歉沒能給其它「 * * 最多」上榜的前幾名發放福利,但是以后,紅色石頭會為上榜的小伙伴爭取更多的福利。

活動結束后,請中獎的小伙伴主動留下郵寄地址和聯系電話哦!逾期只能視為棄權啦。

沒有中獎的小伙伴如果對這本書感興趣的話,也可以點擊文末?「閱讀原文」直接購買哦。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的福利派送!6 月份赠书活动开始啦!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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