Jupyter notebook的入門教程第二部分的英文原文出處：
Getting started with the Jupyter notebook (part 2)

從之前介紹的教程第一部分中，我們發現使用Jupyter notebook的基本功能就可以做很多事情了，但是它還有更多的功能和選擇，允許用戶創造更漂亮的交互式文檔。

單元操作

當你在編輯notebook時，你希望使用更多高級的cell操作。幸運的是，notebook允許你使用非常豐富的cell操作。你可以刪除一個cell，先選中cell，點擊Edit->Delete cell。你也可以移動一個cell的位置，點擊Edit->
Move cell [up | down]。你也可以剪切、粘貼cell，點擊Edit->Cut Cell then Edit -> Paste Cell …，選擇需要的粘貼形式。如果有許多cells，而你只想執行一次，或者你想一次性執行大量代碼，你就可以合并多個cells，點擊Edit->Merge cell [above|below]。編輯notebook時，記住這些操作，會節約你很多時間。

Markdown單元高級用法

讓我們再深入地探討下markdown單元類型，即便它的類型是markdown，它同時也支持HTML代碼。你可以在你的cell中創建更高級的樣式，比如添加圖片等等。舉個例子來說，如果你想在notebook中添加Jupyter的圖標，尺寸為100x100，并且放置在cell左側，可以這樣編寫：

<img src="http://blog.jupyter.org/content/images/2015/02/jupyter-sq-text.png" style="width:100px;height:100px;float:left">

運行該單元，效果如下：

除此之外，markdown還支持LaTex語法。你可以在markdown cell中按照LaTex語法規則寫下方程式，然后直接運行，就可以看到結果。例如運行下面方程式：

$$\int_0^{+\infty} x^2 dx$$

運行后就得到了LaTex方程式：

導出功能

notebook另一個強大的功能就是導出功能。你可以把你的notebook（例如是個圖解代碼課程）導出為如下多種形式：

• HTML

• Markdown

• ReST

• PDF(Through LaTex)

• Raw Python

如果導出成PDF格式，你甚至可以不使用LaTex就創建了一個漂亮的文檔。或者，你可以將你的notebook保存為HTML格式，發布到個人網站上。你還可以導出成ReST格式，作為軟件庫的文檔。

Matplotlib集成

如果你用Python畫過圖，應該知道matplotlib。Matplotlib是用來畫圖的Python庫。與Jupyter notebook結合使用時，效果更好。下面，讓我們來看看如何在Jupyter notebook中使用matplotlib。

為了在Jupyter notebook中使用matplotlib，你需要告訴Jupyter獲取所有matplotlib生成的圖形，并把它們全部嵌入到notebook中。為此，只需輸入以下命令：

%matplotlib inline

這條語句執行可能耗費幾秒鐘，但是只需要你打開notebook時執行一次就好。讓我們作個圖，看看是怎么集成的：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npx = np.arange(20) y = x**2plt.plot(x, y)

這段簡單代碼將繪出y=x2對應的二次曲線。運行這個cell，結果如下所示：

我們可以看到，圖直接嵌入到notebook中，就在代碼下面。修改代碼，重新運行，圖形將自動同步更新。對于每個想要把代碼和圖形放在同一個文件中的數據科學家來說，這是一個很好的特性，這樣可以清楚知道每段代碼究竟干了什么。同時，在文檔中添加一些文字型描述也有很大的作用。

非本地內核

Jupyter notebook非常容易從本地電腦上啟動，也允許多個人通過網絡連接到同一個Jupyter實例。你是否注意到，在上一部分的教程中，啟動Jupyter時出現了下面這條語句：

IPython Notebook運行在：http://localhost:8888/

這條語句表示你的notebook是本地運行，可以在瀏覽器中輸入地址http://localhost:8888/，打開你的notebook。通過修改配置，可以讓notebook面向公開訪問。這樣，任何人如果知道這個notebook地址，就通過瀏覽器可以遠程訪問并修改notebook。

結語

通過這兩個部分的入門教程，我們知道了Jupyter notebook是一個非常強大的工具，允許使用者為數據分析、教育、文件等任何你可以想到的內容創建漂亮的交互式文檔。不要猶豫，探索它更多的功能和可能性。如果你有任何問題或者想感謝開發者們，請給他們反饋。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Jupyter notebook入门教程（下）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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