Flask誕生于2010年，是Armin ronacher（人名）用Python語言基于Werkzeug工具箱編寫的輕量級Web開發框架。

Flask本身相當于一個內核，其他幾乎所有的功能都要用到擴展（郵件擴展Flask-Mail，用戶認證Flask-Login），都需要用第三方的擴展來實現。比如可以用Flask-extension加入ORM、窗體驗證工具，文件上傳、身份驗證等。Flask沒有默認使用的數據庫，你可以選擇MySQL，也可以用NoSQL。

其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug（路由模塊），模板引擎則使用 Jinja2。這兩個也是Flask框架的核心。

Python最出名的框架要數Django，此外還有Flask、Tornado等框架。雖然Flask不是最出名的框架，但是Flask應該算是最靈活的框架之一，這也是Flask受到廣大開發者喜愛的原因。

import pymysql import os import json #from flask_cors import *os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'from flask import Flask, requestapp = Flask(__name__)@app.route('/index1', methods=['GET']) def indextest():inputData = request.args.get("inputData")data1 = getcontent(inputData)return data1def getcontent(inputData):conn = pymysql.connect(host='*******',port=****,user='****',passwd='****',)selectlanguage = "SELECT * FROM weatherforecastdatabas.gfsweatherforest where param='humidity' AND " \"stationcode='" + inputData + "'and (date_format(dtime,'%H:%i')='08:00' or " \"date_format(dtime,'%H:%i')='14:00' or date_format(dtime,'%H:%i')='20:00' or " \"date_format(dtime,'%H:%i')='02:00' ) ;"cur = conn.cursor()cur.execute(selectlanguage)data = cur.fetchall() cur.close()result = {'stationcode':data[1][1], 'param':data[ 1][2], 'valdata':data[ 1][3]}return json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=4) # 用于將字典形式的數據轉化為字符串if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=8385)

參考 接口編寫
端口操作
瀏覽器檢驗

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python实现一个简单数据库查询接口编写的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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