談到學(xué)習(xí)路線，入門是基礎(chǔ)課。基本上，熟練掌握Python入門指南即可。

其次，要想更進一步，需要熟讀官方文檔，掌握各種內(nèi)置函數(shù)、標準庫等知識。關(guān)于兩者，英文不好的同學(xué)們可以關(guān)注圓方圓社區(qū)，里面的Python入門指南。關(guān)于Python的各種技巧，可以看《Effective Python：編寫高質(zhì)量Python代碼的59個有效方法》這本書。

最近開始整理python的資料，博主建立了一個qq群，希望給大家提供一個交流的平臺 78486745 。

再者，在進一步發(fā)展之前，強烈建議先get幾個附加技能，以避免以后可能遇到的不必要的大坑。

• Linux
  開發(fā)利器。以后的開發(fā)生涯中會經(jīng)常接觸到，必備技能之一。
• Git
  全世界最大的開源代碼托管平臺。無論是找項目練手，還是把自己的項目post上去作為面試籌碼，都是極好的。
• English
  基礎(chǔ)技能，無需多言。

最后，談到發(fā)展方向，就樓主所知的有以下幾個方向。

• Web開發(fā)
  如Flask、Django、Tornado等等，需要良好的文檔閱讀能力。
  推薦書籍： 《FlaskWeb開發(fā)：基于Python的Web應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》、《The Django Book》等。
• 滲透測試
  陡峭的學(xué)習(xí)曲線，需要其它如匯編、計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識。推薦書籍：《Python灰帽子》、《Python黑帽子》等。
• 數(shù)據(jù)挖掘/大數(shù)據(jù)
  推薦從Scrapy入手。這里有張圖，我認為規(guī)劃的最好：

• 科學(xué)計算
  推薦書籍：《Python科學(xué)計算》。
• 機器學(xué)習(xí)
  推薦書籍：《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》。
• 軟件開發(fā)
  如Tkinter、wxpython、PyQt、PyGTK+等等。這些圖形界面庫各有優(yōu)缺點。其中PyQt普及程度要搞一些，比如說有道詞典Linux版、深度截圖用的就是PyQt5。有興趣的魚油可以移步淘貼PyQt。
• 軟件測試測試
  如Selenium、QTP等自動化測試工具。有興趣的魚油可以移步自動化測試框架Selenium。推薦書籍：《Selenium 2自動化測試實戰(zhàn)——基于Python語言》。

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創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2019年最佳Python学习路线的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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