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编程问答

小白都能看懂的干货!大数据这朵“后浪”,能卷起多大的风浪?

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 小白都能看懂的干货!大数据这朵“后浪”,能卷起多大的风浪? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

數(shù)字化轉(zhuǎn)型,新基建等一些列風(fēng)向標(biāo)把數(shù)據(jù)推到了一個(gè)前所未有的高度,而作為最近非常火且經(jīng)常被人評論的東西,大數(shù)據(jù)還能火多久?

根據(jù)我個(gè)人的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)來看。現(xiàn)在很多人,對大數(shù)據(jù)的理解都有些偏了。目前,對大數(shù)據(jù)的主流看法就是"深度學(xué)習(xí)","人工智能"等很火,很高大上的東西,都需要大量的數(shù)據(jù)。

其實(shí),大數(shù)據(jù)的背后,是人類處理信息(也就是數(shù)據(jù),大家不要認(rèn)為大數(shù)據(jù),這個(gè)概念中的"數(shù)據(jù)",是12345等阿拉伯?dāng)?shù)字組成的東西,凡是能存電腦里的東西,都是數(shù)據(jù))的IT系統(tǒng)的一次革命性升級。

這次技術(shù)的升級,是繼數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)后,人類處理數(shù)據(jù)手段和技能的提升。

下面,我以一個(gè)例子,來說明我們信息處理手段的提升。

張三是個(gè)創(chuàng)業(yè)者,每晚到夜市擺攤。由于攤子很小,每天回家后,找一只筆,一個(gè)香煙盒子紙,就能把賬算了、把貨盤了,這時(shí),憑借著一只鉛筆,一張破紙,就能把該處理的數(shù)據(jù)信息處理了。

后來,攤子稍微大了一點(diǎn),張三到門口小超市花幾塊錢買了個(gè)計(jì)算器,每天在計(jì)算器"為零"的幫助下,再加上一只筆、一張紙把信息處理了。

再后來,張三開了個(gè)小超市,他處理信息的能力也增強(qiáng)了,用上了Excel、word等軟件來處理信息。

后來,張三開開了個(gè)大超市,其信息處理工具也鳥槍換炮了,用上了進(jìn)銷存管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)、人事管理系統(tǒng)等。

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這些系統(tǒng),在數(shù)據(jù)存儲方面,用數(shù)據(jù)庫,如mysql。在業(yè)務(wù)處理方面,招幾個(gè)程序員,用php、python或java,寫具體的業(yè)務(wù)處理邏輯(也就是當(dāng)年張三在紙上寫寫畫畫的處理過程)。

這一階段的IT處理段位,是目前大多數(shù)中小企業(yè)所在的段位。可以看出,這個(gè)段位的IT系統(tǒng)和處理能力有以下不足:

1、只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文字、語音、視頻等),處理能力嚴(yán)重不足。

2、能處理的數(shù)據(jù)量還是太小,比如,用張破紙,你處理10條數(shù)據(jù)沒問題,給你個(gè)計(jì)算器,你處理100條數(shù)據(jù)沒壓力。用Excel,你處理10萬條無壓力。給你個(gè)mysql,你在千萬條數(shù)據(jù)的級別范圍內(nèi)增刪改查無壓力。

但是,當(dāng)你要面對的數(shù)據(jù)是100億條級別時(shí),你的數(shù)據(jù)庫、存儲、業(yè)務(wù)處理代碼等,就有可能分分鐘鬧毛病給你看。 注意:利用各種中間件構(gòu)建分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫集群,是能應(yīng)付的。此處,各位看官領(lǐng)會(huì)我說的什么意思就好,先不要糾結(jié)具體技術(shù)解決方案。

3、處理的手段單一,只能跑程序員編好的程序,比較死板。只能按著代碼邏輯跑,一點(diǎn)都不"智能"。

4、從技術(shù)上講,靈活性還是不足。你的進(jìn)銷存、財(cái)務(wù)、人事等系統(tǒng)。程序員編完,能用了,也就完了。沒有重要問題和需求變更,也不會(huì)去頻繁升級、重構(gòu)和迭代更新。

5、從具體的實(shí)際流程上看,流程太長、太慢。比如說,您是集團(tuán)公司的老總,有一天突發(fā)奇想,想到了一個(gè)項(xiàng)目,想"看看相關(guān)數(shù)據(jù)"。

北京分公司的數(shù)據(jù),很快上來了,上海分公司的數(shù)據(jù),秘書打了好幾遍電話,才要來。山東分公司的說,我們這邊忙著陪客戶吃飯喝酒了,具體數(shù)據(jù)沒收集呢。浙江分公司的,數(shù)據(jù)報(bào)上來了,可他們打電話說,數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)了、漏報(bào)了,您稍等,我們組織人力物力,重新幫你核查。

此時(shí),時(shí)間上,少說也一個(gè)月過去了,還不一定保證數(shù)據(jù)都正確。數(shù)據(jù)收集上來,您也不用"分析"了。市場風(fēng)云變幻,黃花菜都涼了。

鑒于此,大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來了。有了hadoop、spark、storm、hbase、 Elasticsearch、zookeeper等等大數(shù)據(jù)工具搭建起來的數(shù)據(jù)處理集群,張三終于炮換導(dǎo)彈了。

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1、有了hdfs,張三可以把以前覺得沒太大價(jià)值的數(shù)據(jù)保存起來。未來的事,誰知道呢,數(shù)據(jù)總是要的,說不定以后用的到呢。如果阿里巴巴沒有保存、整理用戶的交易數(shù)據(jù)等,花唄、借唄等業(yè)務(wù),開展起來,簡直就是做夢。

2、有了spark等編程框架,你的業(yè)務(wù)處理流程,也更加靈活和牛逼了。你可以用python、java,scala等編寫一些腳本似的數(shù)據(jù)分析程序,盡情地挖掘出有價(jià)值的東西。這一個(gè)個(gè)的job,寫完后,扔給調(diào)度系統(tǒng),定時(shí),每天晚上讓集群幫你跑出來就好了。挺靈活的。

3、調(diào)用一些開發(fā)庫,你可以玩一些機(jī)器學(xué)習(xí)等高大上的東西。出去吹牛逼也有料了。

4、建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理中心,再加上互聯(lián)網(wǎng)的力量,終于可以在可接受的時(shí)間范圍內(nèi)獲得你想要的數(shù)據(jù)了,而且數(shù)據(jù)還更詳細(xì),方方面面的數(shù)據(jù)都有,最后還附有機(jī)器人"小優(yōu)"的"智能"建議和溫馨提示。

5、借助比如storm等實(shí)時(shí)處理框架,很多結(jié)果可以秒級回饋。性能遇到瓶頸了,大不了加機(jī)器。反正一切都是分布式的。.......

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我想大多數(shù)人,特別是中小企業(yè),也不會(huì)關(guān)心。那是BAT等大公司的事,我們公司小、數(shù)據(jù)少,業(yè)務(wù)也簡單。"分析",也是電腦不如人腦。因此,大多人,也是覺得,大數(shù)據(jù)或許是未來,但是,對我來說,似乎也沒多大用處。

如果,此人當(dāng)時(shí)心情不好,還多半認(rèn)為"大數(shù)據(jù)",純粹是瞎忽悠。 回到本次話題,針對"大數(shù)據(jù)能火多久",這個(gè)問題,這就要看大數(shù)據(jù)的本質(zhì)了。在我看來,我們業(yè)內(nèi)目前討論"大數(shù)據(jù)",應(yīng)該更傾向于看它背后的技術(shù)對當(dāng)前企業(yè)IT系統(tǒng)的革新。

就如同目前大多數(shù)企業(yè)以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為中心的IT系統(tǒng)一樣,現(xiàn)在,我們處理信息的手段中,又添加了新的成員。現(xiàn)在,如果你向老大建議,我們不要以關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為核心的各類"進(jìn)銷存"、財(cái)務(wù)等系統(tǒng)了,全體回退到以Excel、word來處理信息,我相信,他會(huì)分分鐘扇死你。

我相信,20年后,你向老板建議,我們放棄各類以大數(shù)據(jù)處理集群為核心的精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)、智能客服系統(tǒng)、用戶智能分析系統(tǒng)等等,大家集體回退到以純關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為核心的時(shí)代;我相信,他也一定會(huì)分分鐘扇死你。

當(dāng)前,我們對大數(shù)據(jù)的理解,越來越清晰和接地氣。阿里巴巴已經(jīng)把他們的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),改名為了"maxComputer"。從名字不難看出,大數(shù)據(jù)就是大電腦,這意味著更大的信息處理能力、更高的靈活性。

大數(shù)據(jù)能火多久,如同穿越到上世紀(jì)80年代,去問個(gè)人電腦能火多久一樣。現(xiàn)在,我們都不會(huì)認(rèn)為"個(gè)人電腦"很"火"。因?yàn)?#xff0c;它已經(jīng)成為了人類工具箱里一件強(qiáng)大的工具,提高了人類的生產(chǎn)力。我相信,"大數(shù)據(jù)",也會(huì)成為我們的工具箱里的這么一樣工具的。

很多人討論起大數(shù)據(jù),還是照搬教科書里的內(nèi)容。其實(shí),對真正大數(shù)據(jù)圈而言,大數(shù)據(jù)已經(jīng)落地了。

大數(shù)據(jù)從幾年前很火,到現(xiàn)在,從PPT上下凡到數(shù)據(jù)中心,也就沒多大的討論必要了。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的小白都能看懂的干货!大数据这朵“后浪”,能卷起多大的风浪?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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