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听说,他用报表关联数据库表,运维效率提升70%?

發(fā)布時間:2025/3/15 数据库 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 听说,他用报表关联数据库表,运维效率提升70%? 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代,以實體為基礎(chǔ)、輔助電商與物流已經(jīng)成為了零售行業(yè)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的必經(jīng)之路。轉(zhuǎn)型帶來的數(shù)據(jù)激增不僅給數(shù)據(jù)人員帶來了報表制作與維護(hù)壓力,也給業(yè)務(wù)人員帶來了數(shù)據(jù)分析思維的新要求,彼此間的協(xié)作度要求也在增加。

山東燕喜堂數(shù)據(jù)團隊就遇到了需求難量化、協(xié)作效率低、報表運維難的問題,那他們是如何解決這些問題,從而提高工作效率的呢?讓我們一起看看吧~

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公司簡介

山東燕喜堂醫(yī)藥連鎖有限公司是煙威地區(qū)醫(yī)藥連鎖行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),搶抓“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略機遇,線上線下互通互聯(lián),依托眾多的實體藥店建立“藥急送”O(jiān)2O平臺,業(yè)務(wù)范圍涵蓋零售連鎖以及批發(fā)配送于一體,正在開啟屬于自己的醫(yī)療健康新時代。

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項目背景

在近年數(shù)字化建設(shè)過程中,燕喜堂攜手帆軟決策系統(tǒng)取得階段性成果,但還遇到了一些棘手問題:

需求難量化:數(shù)據(jù)需求數(shù)量劇增,被動處理,難以量化
協(xié)作效率低:業(yè)務(wù)提出的需求多分散、重復(fù),不成模塊。報表與指標(biāo)之間缺乏對應(yīng)關(guān)系,當(dāng)指標(biāo)異常需要報表支撐時,無法快速定位報表
報表運維難:底層數(shù)據(jù)集更新后,不便定位使用該數(shù)據(jù)集的所有報表進(jìn)行統(tǒng)一更新

那么,燕喜堂數(shù)據(jù)團隊的周工是如何應(yīng)對這些問題,更好地讓數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的呢?

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解決方案

一、集中記錄需求,看板量化工作

(1)問題:

缺少量化:工作中常常是被動接收、處理需求,定期匯報工作時缺少量化數(shù)據(jù),需要自己整理總結(jié),嚴(yán)重影響工作效率。
容易遺漏:隨著數(shù)據(jù)化建設(shè)深入,數(shù)據(jù)需求急劇增多,需求往往是多線程并行,缺少統(tǒng)一記錄平臺,容易遺漏,也不利于制定工作計劃。

(2)解決過程

將數(shù)知鳥與FR集成后,查看報表的同時可及時反饋需求。這些數(shù)據(jù)需求統(tǒng)一流轉(zhuǎn)至數(shù)知鳥,進(jìn)行部門內(nèi)的需求分配與排期,方便需求處理工作的開展。

需求的分配與排期

每天一早都會接收待辦需求的通知,也方便進(jìn)行日常工作規(guī)劃。

每日待辦提醒

統(tǒng)一整理讓需求得以量化,在定期匯報工作情況時,我們會根據(jù)數(shù)知鳥看板中的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行匯報。

看板統(tǒng)計

(3)實現(xiàn)價值

避免被動處理需求,轉(zhuǎn)為主動規(guī)劃需求處理的工作安排,并做出記錄,不僅提升了日常工作效率,還節(jié)省了準(zhǔn)備匯報材料的時間,提升了階段性工作效率。

二、腦圖協(xié)作理清需求,模塊化制作報表

(1)問題

業(yè)務(wù)遇到問題時會零散地找數(shù)據(jù)人員提報表需求,提出來的報表需求較為分散、易重復(fù)、不成體系,導(dǎo)致報表實用性較低。

(2)解決過程

我們定好新報表專題后,會組織專題涉及的所有人員開會。在會議上進(jìn)行頭腦風(fēng)暴,用腦圖整理報表制作框架,并給每個模塊指定相關(guān)負(fù)責(zé)人。

頭腦風(fēng)暴確定報表框架

會后,我們會私下聯(lián)系具體負(fù)責(zé)人對接模塊細(xì)節(jié),在腦圖中協(xié)作填寫相關(guān)指標(biāo)、實時更新。

對接負(fù)責(zé)人完善模塊細(xì)節(jié)

整張腦圖完成后,所有相關(guān)人員需要確認(rèn)有無疏漏或改進(jìn)點,確認(rèn)完成后,即可根據(jù)腦圖開始報表的開發(fā)。

(3)實現(xiàn)價值

用腦圖梳理業(yè)務(wù)板塊,一方面方便業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)部門就報表需求達(dá)成共識,避免反復(fù)溝通,降低返工率;另一方面,數(shù)據(jù)人員提高了對業(yè)務(wù)的了解程度,方便數(shù)據(jù)人員高效開發(fā)報表。

同時,模塊化制作報表,一方面將報表開發(fā)從零散需求整合為項目需求,提高數(shù)據(jù)部門工作的價值、增加數(shù)據(jù)部門工作的主動性;另一方面借助報表沉淀數(shù)據(jù)分析思路,便于業(yè)務(wù)自主查看,同時減少重復(fù)報表的開發(fā)。

三、腦圖助力業(yè)務(wù)分析,指標(biāo)異常歸因數(shù)據(jù)

(1)問題

公司業(yè)務(wù)人員的思維方式仍然偏向傳統(tǒng)思維,但是指標(biāo)和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系對業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析能力提出了更高的要求。許多業(yè)務(wù)在和領(lǐng)導(dǎo)匯報,領(lǐng)導(dǎo)問及指標(biāo)異常產(chǎn)生的原因時,無法歸因于具體數(shù)據(jù)。

因此數(shù)據(jù)部門和業(yè)務(wù)部門之間如何形成統(tǒng)一的分析思路,如何將分析思路沉淀下來,不斷迭代、不斷提升,是急需解決的一個難題。

(2)解決過程

數(shù)據(jù)團隊從指標(biāo)著手,使用腦圖梳理對應(yīng)指標(biāo)產(chǎn)生不同變化的原因,及其對應(yīng)的報表名稱。

指標(biāo)分析思路

將該腦圖鏈接在指標(biāo)透明報表中,業(yè)務(wù)需要查詢時,點擊指標(biāo)名稱即可看到指標(biāo)涉及的完整分析思路。

指標(biāo)鏈接腦圖

注:數(shù)知鳥近期增加報表關(guān)聯(lián)腦圖功能,可直接關(guān)聯(lián)。

(3)實現(xiàn)價值

以往需要花費大量時間給業(yè)務(wù)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)思維的培訓(xùn),培訓(xùn)效果卻因人而異。

提供腦圖分析后,一方面極大減輕了數(shù)據(jù)部門的培訓(xùn)壓力;另一方面,有利于塑造業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析思維,提升業(yè)務(wù)的自主分析能力。

四、報表關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫表,及時定位數(shù)據(jù)更新地點

(1)問題

為了及時更新報表數(shù)據(jù),減少重復(fù)報表的開發(fā),數(shù)據(jù)部門之前一直用Excel記錄報表對應(yīng)的底層數(shù)據(jù)集。但這個方式不滿足部門內(nèi)多人同時使用,一有變動就需要相互傳輸。一方面文件有丟失風(fēng)險,另一方面也可能因為修改不及時影響后續(xù)使用。

(2)解決過程

數(shù)知鳥中有報表關(guān)聯(lián)指標(biāo)功能,而我們認(rèn)為這個功能可以靈活使用,解決一直困擾我們的問題:如何標(biāo)注報表使用的底層數(shù)據(jù)庫表。

我們在數(shù)知鳥內(nèi)填寫指標(biāo)的地方,填上了數(shù)據(jù)庫表名稱,即將報表與底層數(shù)據(jù)庫表進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

搜索底層數(shù)據(jù)庫表使用地點(報表名稱)

這樣可以將關(guān)聯(lián)信息在數(shù)知鳥內(nèi)實時保存、團隊共享,解決Excel文件不便協(xié)作使用的問題。

(3)實現(xiàn)價值

關(guān)聯(lián)報表和底層數(shù)據(jù)庫表,對于數(shù)據(jù)團隊而言,提供實時共享的地方,方便數(shù)據(jù)信息的復(fù)用和報表后續(xù)的運維。目前報表總數(shù)四百張,去重后日使用報表數(shù)達(dá)一百張左右,日使用率超過25%,有效提高了報表使用率。

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總結(jié)與展望

工作中總會遇到許多許多的難題,選擇使用數(shù)知鳥的初衷就是為了解決指標(biāo)與報表的對應(yīng)關(guān)系的問題,使用過程中慢慢的發(fā)現(xiàn)了許多有用的功能,對于工作效率的改進(jìn),主要集中在三個方面:

需求協(xié)同:在與FR系統(tǒng)集成后,在看報表的同時,可以隨時反饋需求,并且從需求發(fā)起到需求處理完成的整個過程都是透明可見,降低了20%的溝通協(xié)調(diào)成本。

數(shù)據(jù)分析思維沉淀:通過指標(biāo)與報表的關(guān)聯(lián)、指標(biāo)與腦圖的關(guān)聯(lián)、腦圖邏輯的梳理,把業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)人員拉到了同一個平臺,共同來為公司沉淀一套完整的數(shù)據(jù)分析模型,并且可以不斷迭代更新,形成一套數(shù)據(jù)分析的知識庫。

FR數(shù)據(jù)集管理:把數(shù)據(jù)集對應(yīng)的底層表,按照指標(biāo)的模式進(jìn)行管理,當(dāng)有數(shù)據(jù)異動的時候,可以即時定位對應(yīng)的報表,對于后期的運維效率提高70%。

福利
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的听说,他用报表关联数据库表,运维效率提升70%?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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