老規(guī)矩，評(píng).論.區(qū)有驚喜！

經(jīng)常跟數(shù)據(jù)打交道的人，應(yīng)該都體會(huì)過(guò)做數(shù)據(jù)報(bào)告、匯報(bào)PPT、數(shù)據(jù)報(bào)表的痛苦，痛苦的來(lái)源大部分都來(lái)自于領(lǐng)導(dǎo)和老板，不管是大公司還是小公司，幾乎所有的數(shù)據(jù)和工作都要體現(xiàn)在ppt報(bào)告里。

但是往往很多人做了密密麻麻的表格、統(tǒng)計(jì)了超多的數(shù)據(jù)信息，老板根本一眼也懶得看，試想下面這種表格怎么可能讓人有看的欲望？

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老板想要看的一定是數(shù)據(jù)之間的某種邏輯關(guān)系，比如增減、環(huán)比、比率等等，而普通的統(tǒng)計(jì)表格圖表是無(wú)法體現(xiàn)這些邏輯的。那么有沒(méi)有什么辦法既能高效地展示數(shù)據(jù)邏輯，又能博得老板的歡心呢？

今天老李給大家介紹10個(gè)創(chuàng)意圖表，表達(dá)復(fù)雜關(guān)系的同時(shí)還能讓人眼前一亮。

一、韋恩圖

韋恩圖這個(gè)名字可能很多人都很陌生，但你絕對(duì)在很多地方見(jiàn)過(guò)這種圖表：

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沒(méi)錯(cuò)，韋恩圖就是這種表示數(shù)據(jù)包含、層疊、相交關(guān)系的圖表，比較適合表示5個(gè)以?xún)?nèi)的數(shù)據(jù)集合關(guān)系，下面用FineBI給大家展示一下具體的制作流程。

首先FineBI是專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，里面內(nèi)置了非常多的圖表類(lèi)型，用FineBI做可視化報(bào)告流程主要分為3步：連接數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)加工-數(shù)據(jù)可視化

1、連接數(shù)據(jù)

FineBI可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行取數(shù)，或者直接從本地進(jìn)行數(shù)據(jù)連接，比如SQL表、Excel表等：

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2、數(shù)據(jù)加工

因?yàn)槌跏紨?shù)據(jù)一定是臟亂差的原始數(shù)據(jù)，因此下一步我們要在FineBI里進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)加工，創(chuàng)建自助數(shù)據(jù)集，選擇「維恩圖數(shù)據(jù)」下的所有字段，如下圖所示：

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3、數(shù)據(jù)可視化

在FineBI中直接創(chuàng)建儀表板，選擇「自定義圖表」，橫軸拖入業(yè)務(wù)人員數(shù)，組件中出現(xiàn)坐標(biāo)軸，如下圖所示：

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設(shè)置圖形類(lèi)型為「餅圖」，如下圖所示：

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設(shè)置半徑大小為 100，內(nèi)徑占比為 0%，如下圖所示：

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并將顏色的不透明度調(diào)低，就能看到交集了！全過(guò)程非常簡(jiǎn)單，大家可以自己嘗試制作一張，工具和數(shù)據(jù)都放到評(píng)論里了。

二、日歷圖

日歷圖是熱力圖的一種變形，是一種雙變量圖，由時(shí)間變量和另一種變量組成，其具體形式則是由小色塊群有序且緊湊地以日歷格式組成的圖表，每個(gè)小色塊代表時(shí)間變量（一天），而小色塊顏色則代表另一種變量，每個(gè)小色塊都根據(jù)另一種變量的值進(jìn)行顏色編碼。其中，另一種變量的類(lèi)型可以是定類(lèi)/定序數(shù)據(jù)，也可以是定比/定距數(shù)據(jù)。

常見(jiàn)效果如下圖所示：

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三、金字塔圖

金字塔圖經(jīng)常見(jiàn)于人口分析、年齡分析、地區(qū)分析等，比如下方的男女人口金字塔圖，這種可視化圖表其實(shí)是條形圖的一種，只不過(guò)將橫縱坐標(biāo)軸進(jìn)行了置換，制作過(guò)程也比較簡(jiǎn)單，這里不具體說(shuō)了。

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四、漏斗圖

漏斗圖可是做運(yùn)營(yíng)、互聯(lián)網(wǎng)等人的最?lèi)?ài)了，主要用于展示數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化情況（流失情況），最適合一些流程比較規(guī)范、過(guò)程環(huán)節(jié)比較多的業(yè)務(wù)，比如銷(xiāo)售、生產(chǎn)車(chē)間、電商運(yùn)營(yíng)、流量分析等。

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五、雷達(dá)圖

雷達(dá)圖也叫蜘蛛網(wǎng)圖，最常見(jiàn)的比如各種球員的能力分析，這種雷達(dá)圖能夠展示同一組數(shù)據(jù)當(dāng)中不同分類(lèi)的具體數(shù)值大小情況，既能夠橫向?qū)Ρ让總€(gè)分類(lèi)的大小，也能通過(guò)面積來(lái)展示某部分與整體之間的占比情況。

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六、散點(diǎn)圖

散點(diǎn)圖一般用于數(shù)據(jù)計(jì)算較多，他的優(yōu)點(diǎn)是能夠快速了解數(shù)據(jù)的整體分布情況，以及辨識(shí)異常數(shù)據(jù)、進(jìn)行相關(guān)性分析等，但是缺點(diǎn)也很明顯，只適合橫向?qū)Ρ?#xff0c;不適合自身的縱向?qū)Ρ?#xff0c;因?yàn)樯Ⅻc(diǎn)的分布只能代替整體，不能代表局部。

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七、玫瑰圖

玫瑰圖又叫南丁格爾圖，是餅狀圖的一種變形，普通的餅狀圖只能展示一個(gè)維度的數(shù)據(jù)，也就是扇形的大小；而玫瑰圖的好處就是能夠展示至少兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)，扇形大小、半徑長(zhǎng)短分別代表兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)，分析更加全面。

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八、流向地圖

普通的地圖圖表只能展示靜態(tài)數(shù)據(jù)，比如各省份對(duì)比、各城市對(duì)比，但是對(duì)于隨著時(shí)間變化的數(shù)據(jù)就無(wú)能為力了，而流向地圖能夠展示某個(gè)物體從A位置到B位置的全過(guò)程

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九、熱力地圖

熱力地圖相比于普通地圖類(lèi)型，能夠通過(guò)顏色的變化程度快速直觀(guān)地反應(yīng)熱點(diǎn)分布情況。

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十、范圍面積圖

用來(lái)展示持續(xù)性數(shù)據(jù)，可很好地表示趨勢(shì)、累積、減少以及變化。

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總結(jié)

除了上面這10種，FineBI里還內(nèi)置了20多種更加炫酷的可視化圖表，最終能夠制作出十分炫酷的可視化效果，其實(shí)圖表種類(lèi)雖然繁多，如何選擇正確的圖表達(dá)到“一圖勝千言”的效果才是可視化報(bào)告的重點(diǎn)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的这10种创意图表，能让可视化报告瞬间变得惊艳炫酷，5分钟学会的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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