作者：Vala Afshar

編譯：帆軟數據應用研究院-grace

全文共4500字，閱讀需要10分鐘

MuleSof的最新研究確定了八個關鍵的數字化轉型趨勢，其顯示2022年及以后的企業數字化轉型將開始加速，而未來工作也會受到這八大趨勢的影響。

一、業務技術人員的崛起
根據數據調研，在疫情期間，數字化項目成倍增長，業務需求增加，本就緊張的IT部門更加自顧不暇。Gartner發現，那些成功地幫助業務技術專家的組織，加速數字業務成果的可能性要高2.6倍，因此到2022年，業務人員將通過與IT團隊合作加速創新來緩解一些壓力。然而，要做到這一點，IT團隊需要掌握正確的工具。

Gartner預測，到2024年，80%的技術產品和服務將由非技術專業人士制造。低代碼、零代碼以及人工智能輔助開發工具是成功的關鍵。Gartner發現，77%的商業技術人員在日常工作中經常使用自動化、集成、應用開發或數據科學和人工智能工具的組合。大約80%的業務用戶同意，如果數據和IT功能可以在打包業務功能(pbc)中發現并可用，他們和他們的同事就可以更快地創建解決方案并交付數字項目。超過三分之一(36%)的人表示，他們有一種成熟的方法，可以讓非IT用戶輕松地通過api集成應用程序和數據源。到2024年，80%的技術產品和服務將由非技術專業人士制造。

根據Gartner的數據，平均41%的IT行業或業務技術人員以外的員工定制或構建數據或技術解決方案。Gartner還預測，到2025年年底，半數的低代碼新客戶將來自IT組織以外的商業買家，也就是企業的各個業務部門。他們迫切地需要通過低代碼產品來實現部門內高速增長的需求。41%的組織平均有41%的內部軟件資產和組件可供開發人員重用。86%的組織表示，如果企業能夠安全地使用低代碼或者零代碼創建自己的數據應用，將會改善業務結果。

可以預見，國內以簡道云為首的低代碼、零代碼產品，將會進入更多的數字化企業，低代碼的數據應用也將持續深化，為更多的企業帶來不可估量的數字和業務價值。

「干貨長文」2022年企業數字化轉型的八大趨勢
二、基于互聯混合體驗的未來工作
Gartner 估計，僅協作平臺的使用就激增了 44%。2019 年至 2021 年之間。麥肯錫估計，全球超過 20% 的勞動力——盡管主要是金融、保險和 IT 等垂直領域的高技能職位——可以在不影響生產率的情況下大部分時間不在辦公室工作。自動化將在混合和互聯的工作環境中發揮關鍵作用。低代碼技術的使用將是必不可少的，42%的商業用戶認為這對他們創造更好的員工體驗至關重要。

以下是有關使用自動化來創建更好的員工體驗的一些統計數據：

30% 的組織已實施自動化計劃，以創造更好的員工體驗
44% 的組織目前正在實施自動化計劃以創造更好的互聯體驗
2022 年自動化的首要任務包括：提高運營效率 (54%)、提高生產力 (49%) 和創造更好的互聯體驗 (41%)
2021 年確保團隊能夠有效協作的首要數字化轉型投資優先事項包括：流程變更 (66%) 和技術 (49%)

使用自動化計劃來創造更好的互聯員工體驗

三、超自動化解鎖數字價值
自動化將是現代數字化企業的基本驅動力，而不是在零碎的項目中使用。超自動化是指通過流程重用和部署多種集成技術能力(如低代碼平臺、機器學習和機器人流程自動化(RPA))，在企業中擴展自動化。

分析師預測，隨著企業希望盡快識別和自動化盡可能多的流程，這個市場將從2020年起增長近24%，到2022年價值將接近6000億美元。根據德勤(Deloitte)的數據，93%的商業領袖預計到2023年將使用rpa。MuleSoft發現，大多數組織要么已經在使用自動化舉措，要么正在計劃實施自動化舉措，以實現戰略目標，比如提高生產率(96%)和運營效率(93%)，以及創建更好連接的客戶體驗(93%)。

2021年的研究表明，自動化將通過數字化優先投資和新能力戰略加速企業的去中心化。客戶服務是一個將會看到高度自動化的典型業務。考慮到客戶需求的變化，客戶服務為工作流自動化如何提高團隊的靈活性、效率和工作滿意度提供了一個有益的窗口。

毫無疑問，對于客戶服務員工來說，今年是充滿挑戰的一年。研究表明，這些團隊在應對病例數量和復雜性增加的沖擊時，沒有相應地增加人員和預算。然而，工作流自動化提供了所需的緩解。77%的代理表示，自動化日常任務使他們能夠專注于更復雜的工作，高于2018年的69%。這說明，即使在預算緊張的情況下，71%的服務決策者表示，他們正在加快自動化舉措。

一個備受關注的服務自動化領域是聊天機器人。目前，83%的客戶希望在與公司聯系時立即與某人進行接觸，高于2019年的78%。這種動態給本已緊張的團隊帶來了壓力。不出所料，我們同時看到聊天機器人的使用在快速增長。

四、智能化決策，支持業務實現商業模式創新。
在這個階段，企業需針對業務單元整體具備全局可視化及分析能力，可快速鎖定異常、并輔助決策。代表性的系統行為是企業全面上BI，此處尤指全員參與的自助式BI，相比應用門檻高的傳統BI，自助式BI更符合智能決策的應用需求。比如FineBI，直連企業數據庫，IT部門或數據中心對數據權限進行整體管控與下方，各部門業務人員通過對軟件的簡單拖拽，即可培養業務分析能力。

Gartner的報告顯示，近兩年全球分析和 BI 軟件市場持續增長，其中現代 BI 平臺增速最快。尤其在后疫情時代的今天，以BI為主導實現的業務驅動型的智能化決策，成為了企業數字化轉型中的關鍵環節，備受企業青睞。BI 已經從簡單的數據展示，上升為以數據為支撐，推動企業數字化全面轉型的重要決策依據應用，從而助力企業經營模式創新和發掘企業新的競爭力。

五、加強安全問題構建
安全問題一直是數字計劃的障礙。大約 87% 的 IT 和業務領導者聲稱安全方面的考慮正在減緩創新的步伐，而 73% 的人表示隨著他們的系統變得更加集成，特定的安全和治理問題有所增加。Gartner預測，到 2022 年，應用程序編程接口 (API) 攻擊將成為最常見的攻擊媒介，導致企業 Web 應用程序的數據泄露。據Forrester 稱，21%的安全決策者計劃優先將安全構建到開發過程中。隨著商業技術專家的時代步伐不斷加快，未來幾年將有更多人效仿。

安全要求可能會減慢數字化轉型的步伐 。 安全要求可能會減慢數字化轉型的步伐

六、混合分布式生態系統的興起增加了復雜性
IT 和業務領導一致認為，為員工和客戶創造無縫數字體驗的能力是現代組織成功的關鍵。2022 年，隨著組織尋求這個問題的答案，通用 API 管理將脫穎而出。云解決方案使許多組織能夠應對大流行帶來的挑戰。然而，它們也大大增加了現代數字生態系統的復雜性。如今，92% 的企業擁有多云戰略，而 82% 的企業擁有混合云設置。據德勤的一項調研稱，幾乎所有 (97%) IT 經理都計劃采用同類最佳的方法，將工作負載分布在兩個或多個云中，以提高彈性并支持監管要求。

混合分布式生態系統的興起增加了數字化轉型的復雜性

七、單一真相來源成為數據驅動業務的關鍵
世界正在見證一場數據爆炸。據IDC稱，僅在2020年，就有超過64 ZB (ZB)被創造，到2025年，這一數量預計將以23%的速度增長。然而，對于希望集成、分析和處理這些數據的組織來說，事情并沒有變得更加容易。IT復雜性、專有系統和缺乏戰略方向都帶來了各自的挑戰。

要在2022年成為一個成功的數據驅動型組織，組織必須打破企業內部的豎井，創建一個單一的真相來源。商業領袖們只能依靠機器學習和數據分析來理解他們所有的數據，從而提高決策能力。

成為一個真正的數據驅動企業意味著什么?這一切都是關于利用由人工智能驅動的分析得出的見解來改變業務流程。最終，目標是通過推動更大的收入和成功來改善業務結果。埃森哲的數據顯示，真正的數據驅動型企業的年增長率超過30%。此外，81%的企業仍然沒有一個可靠的數據策略來最大化數據的全部潛力，同樣數量的企業也沒有合適的平臺來支持他們的目標。API主導的連接越來越被認為是實現所需連接級別的最佳策略。事實上，以API為主導的連接性平均可以使項目交付速度提高3倍，并降低63%的維護成本。

單一事實來源成為數據驅動型業務的關鍵

2022 年塑造數字化轉型的趨勢包括超自動化、混合體驗、分布式環境和數據爆炸。MuleSoft對這些趨勢的研究總結為IT和業務領導者提供了以下關于提高協作和執行速度的建議：

使 IT 團隊能夠為整個組織大規模交付可組合的服務、API 產品和機器人。
通過利用 IT 的可重用資產、支持和治理，使業務團隊無需代碼即可自動集成到通用系統。
使用可重復使用和可組合的機器人自動執行重復和手動任務，這些機器人可以智能地處理文檔、輸入數據或代表用戶采取行動，所有這些都無需代碼。
八、可組合業務逐漸成熟
MuleSoft表示，21世紀20年代將是無縫數字體驗的時期。為了實現這一目標，組織需要仔細考慮如何提高敏捷性，這將在2022年引領一個事件驅動架構和可組合業務的新時代。

根據MuleSoft的說法，永遠在線的數字經濟給組織帶來了巨大的壓力，要求它們為終端用戶做好事情。根據普華永道(PwC)的數據，三分之一的消費者會在一次糟糕的體驗后就放棄他們喜愛的品牌。對于組織來說，推動敏捷性和滿足這些快速增長的期望的最有效的方法之一是通過成為一個建立在可重用api上的可組合業務。這些api可用于將組織的數字功能和數據轉換為一系列可互換的構建塊，員工可以以其他方式重用這些構建塊來構建自己的解決方案。

數字商務的未來是連接和可組合模型的一個很好的例子。Gartner將其定義為“可組合企業”，將可組合商業作為該思想應用于購物基礎設施的表達。根據Gartner的說法，可組合業務意味著創建一個由可互換的構建塊組成的組織。

可組合業務的理念基于四個基本原則:

更快的發現速度
通過模塊化實現更大的敏捷性
通過協調更好的領導
彈性通過自治
可重用api是實現這一點的好方法，這就是為什么96%的全球組織已經在使用公共或私有api。該研究確定了與api的重要概念和區別，重點關注事件驅動api和事件驅動架構。該研究得出的結論是，事件驅動架構比RESTful架構更加靈活和可擴展，支持消費者目前所期望的流動、實時交互。

80%的組織認識到，有必要讓業務用戶能夠訪問數據和集成，以提高生產率，提供連接體驗，并推動創新。

36%的組織表示，他們已經有成熟的方法讓非it用戶能夠輕松地通過api集成應用程序和數據源

44%的組織表示，他們正在制定計劃，讓非it用戶能夠通過api整合應用程序和數據源

根據Gartner的研究，可組合業務的三個組成部分是:

可組合的思維，使你不至于失去創造力。一切皆可。將模塊化、自主性、編配和發現原則與可組合思維相結合，可以指導您對何時組合什么進行概念化。

可組合業務體系結構確保組織是靈活和有彈性的。它是關于結構和目的的。這些是結構化的功能——為您提供了在業務架構中使用的機制。

可組合技術是當今和未來的工具。它們是各個部分，是連接它們的紐帶。這四個原則是驅動支持可組合性概念的技術特性的產品設計目標。

我是帆軟軟件，關注我可定期收獲企業數據化建設案例以及大數據前沿技術、創新思維。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的「长文」2022年企业数字化转型的八大趋势的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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