思維的原理：

人類整個認知系統中絕大部分功能從本質上都是硬編碼的，能在后天習得的只是“程度”的不同，而不是“本質”的不同；實際上，越是高等的動物，大腦中用于處理特定問題的硬編碼神經元回路就越是多和復雜。

如何解題（由已知探索未知），解題能力如何提升，靈感背后的規則：

時刻提醒自己問題是什么，啟發式思維，聯想、正向推導&試錯、反向規約、特例啟發、泛化&抽象、漸進（不直接得出正確答案，先獲得一個錯誤答案，然后不斷接近正確答案）

所有算法都是解決問題思路的總結；足夠多的解決問題的思維方法可以讓我們越來越不依賴于靈感。

好的思維習慣：

構建捷徑&避免思維定勢；通過紙筆記錄自己的思維過程，避免迷路，避免工作記憶爆倉；

我的思考：

大數據處理技術解決信息爆炸&信息過載條件下高效信息獲取的問題。

人的工作記憶（內存）需要很大的認知精力，是非常有限的（7加減2個項目）；現在信息過載的年代，我們上網經常由一個信息點發現無數個信息點（深入搜索&廣度搜索）導致非常累，感覺大腦已經滿了，其實就是我們的認知精力達到極限了。而且因為我們已經無力把已經展開的知識點歸攏起來，導致信息獲取的效果很差。那在信息爆炸的年代，如何高效的獲取信息？我們有什么辦法能保持一個合理的節奏接收信息，避免"內存"爆倉呢？

1. 始終明確自己的目的，按照目的對信息進行整理過濾；最原始的數據是包含最完善的信息的，他從不同的角度可以發掘出不同的價值；但也因為原始數據包含的信息量非常大，而且格式雜亂，因為某一目的獲取對應的數據的時候會非常低效，在某些情況下甚至直接不可用。而數據建設最重要的一環 - ETL處理就是解決這個問題的良藥，ETL會根據目標抽取有用的數據，按照目標對數據進行格式化；這樣后期需要檢索這份數據的時候會非常高效，而且這份數據也非常容易和其他數據一起搭建更復雜的模型；我們每天獲取信息也是量大雜亂的，我們一定要時刻明白自己的目的，同時留出足夠的時間&空間來對信息進行總結&格式化。
2. 將自己的思維節點寫到紙上，騰出“內存”來（尾遞歸）；

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選擇困境:購物、點菜；經常反復選擇的結果還是不滿意，現在購物比以前好多了，點菜還是容易沖動，why？自身有缺陷導致沖動？
演講：如何準備，找到最好的思路
如何建立思維快速公路（模式），同時避免思維盲區；
先有框架，再有路徑，再有細節，避免走彎路，明白自己再說什么，為什么說；
做事與做人：做事很簡單，都是技術問題；做人有很多變數，特別是有合作有競爭的時候，怎樣說服別人（銷售思維、共贏思維、知己知彼），資源很重要

舉一反三，觸類旁通？如何做到的？抽象，從問題抽象出本質
情緒大腦過于活躍，經常干擾理性大腦，考慮的太多自己的因素
大腦記憶提取的機制？親身經歷或寫下來才能達到深刻記憶，才能更大的可能提取出來。


大腦工作機制：存儲算法和提取算法，效率；
情感（默認模式）和理性（深度檢索）：好的思維習慣

思維定勢 vs 思維陷阱

沒有萬能的程序，所以也沒有萬能的大腦。大腦的內存里一直緩存著很多“模式”，這讓我們可以迅速反應，也同時產生一些謬誤。一個精明、反應快的人只是緩存了很多在某些領域非常正確優秀的模式；一個聰明的人能夠舉一反三、觸類旁通也是因為他有一個能夠迅速從問題抽象出本質的學習模式；所以要想成為一個聰明、精明的人需要的只是建立對應的模式就可以了，這需要了解思維的運作模式，建立學習模式，學習別人的模式。大腦是一臺告訴運轉的機器學習系統；

人類整個認知系統中絕大部分功能從本質上都是硬編碼的，能在后天習得的只是“程度”的不同，而不是“本質”的不同。人類大腦中的千億神經元是由在漫長的進化過程中被塑造出來的分工明確的、ad hoc的一組子系統構成的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《跟波利亚学解题》思维笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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