基本用法： import logging#初始化logger 對象 logger = logging.getLogger("main") #設置logger對象基礎級別，后面的handle的級別是基于此級別上的：及如果基礎級別為 warning，則后面的handle最小級別就是handle了；如果基礎是info，后面handle的級別是warning，則是warning logger.setLevel(logging.WARNING)# 建立一個filehandler來把日志記錄在文件里，級別為debug以上 filehandle = logging.FileHandler("test.log") filehandle.setLevel(logging.DEBUG)# 建立一個streamhandler來把日志打在CMD窗口上，級別為info以上 consolehandle = logging.StreamHandler() consolehandle.setLevel(logging.INFO)# 分別為兩個handle設置日志格式 formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(module)s - %(funcName)s - %(levelname)s - %(message)s") filehandle.setFormatter(formatter) consolehandle.setFormatter(formatter)#將兩個handler添加在logger對象中 logger.addHandler(consolehandle) logger.addHandler(filehandle)# 開始打日志 logger.debug("debug message") logger.info("info message") logger.warn("warn message") logger.error("error message") logger.critical("critical message") 注：

1. logger：提供日志接口，供應用代碼使用。logger最長用的操作有兩類：配置和發送日志消息。可以通過logging.getLogger(name)獲取logger對象，如果不指定name則返回root對象，多次使用相同的name調用getLogger方法返回同一個logger對象。

2. handler：將日志記錄（log record）發送到合適的目的地（destination），比如文件，socket等。一個logger對象可以通過addHandler方法添加0到多個handler，每個handler又可以定義不同日志級別，以實現日志分級過濾顯示。

3. filter：提供一種優雅的方式決定一個日志記錄是否發送到handler。

4. formatter：指定日志記錄輸出的具體格式。formatter的構造方法需要兩個參數：消息的格式字符串和日期字符串，這兩個參數都是可選的。

5. format:定義了最終log信息的順序,結構和內容: %(message)s', '%Y-%m-%d %H:%M:%S' %(name)s Logger的名字 %(levelname)s 文本形式的日志級別 %(message)s 用戶輸出的消息 %(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒 %(levelno)s 數字形式的日志級別 %(pathname)s 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有 %(filename)s 調用日志輸出函數的模塊的文件名 %(module)s? 調用日志輸出函數的模塊名 %(funcName)s 調用日志輸出函數的函數名 %(lineno)d 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行 %(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示 %(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數 %(thread)d 線程ID。可能沒有 %(threadName)s 線程名。可能沒有 %(process)d 進程ID。可能沒有 =========================================================== 當一個項目比較大的時候，不同的文件中都要用到Log,可以考慮將其封裝為一個類來使用: class Logger(object):def __init__(self,loggerName,fileLog):basic_level = logging.DEBUGconsole_level = logging.INFOfile_level = logging.INFOformatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(module)s - %(funcName)s - %(levelname)s - %(message)s")self.logger = logging.getLogger(loggerName)self.logger.setLevel(basic_level)file_handle = logging.FileHandler(fileLog)file_handle.setLevel(file_level)file_handle.setFormatter(formatter)console_handle = logging.StreamHandler()console_handle.setLevel(console_level)console_handle.setFormatter(formatter)self.logger.addHandler(file_handle)self.logger.addHandler(console_handle)def debug(self, message):self.logger.debug(message)def info(self, message):self.logger.info(message)def warn(self, message):self.logger.warn(message)def error(self, message):self.logger.error(message)def critical(self, message):self.logger.critical(message)if __name__ == '__main__':import datetimedt = datetime.datetime.now()logfilename = "../logs/test_%s.log" % dt.strftime('%Y%m%d')logger = Logger("Python.utils.Log",logfilename)logger.debug("this is a test for debug")logger.info("this is a test for info")logger.warn("this is a test for warn")logger.error("this is a test for error") 在另外一個 .py 文件里，只要導入這個模塊，并實例化類 Logger 就可以在整個project 范圍內 輸出日志了。 另外注意一點的是：自定義Logger類可以和 logging 混合運用，也可以在整個project 范圍內用。但有一點要注意的是 當自定義Logger類和 logging 混用，在實例化logger時 ( = logging.getLogger(loggerName) ) loggerName 要有一個規范： 就是必需有層級關系，譬如 按照 project.package.module的 形式， 當在不同的 py文件 中 loggerName 中的 project 是一樣時， 都可以用logger 來輸出日志。譬如 在 main.py 中 = logging.getLogger("pytest.test.main") 以及另外一個文件中的 =logging.getLogger("pytest.utils.ApiTestRunner") 參考： http://www.jb51.net/article/88449.htm

轉載于:https://www.cnblogs.com/tomweng/p/6609959.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python logging 学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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