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编程问答

挖掘频繁项集

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 挖掘频繁项集 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

一,Apriori算法

Apriori算法的基本思路:

? ? ? ? 產(chǎn)生L1候選集,剪枝(去掉L1里面不符合最小支持度的),連枝產(chǎn)生L2候選集,剪枝(去掉候選集不在數(shù)據(jù)集里的和不滿足最小支持度的),產(chǎn)生L3。。。直到不能再產(chǎn)生新的候選集(具體判定就是連枝的時(shí)候,k-2項(xiàng)集不存在,這時(shí)不能生成k項(xiàng)集)

算法中需要注意的細(xì)節(jié)

? ? ? ? 為了在統(tǒng)計(jì)L1候選集的頻次的時(shí)候,能把L1作為字典的健,要把L1進(jìn)行frozenset。用map()函數(shù),把list里面的每一個(gè)元素都轉(zhuǎn)換成set,轉(zhuǎn)換之后會(huì)有重復(fù)的set(set的不重復(fù)性指的是set內(nèi)部)。

? ? ? ? if a.issubset(b):如果a是b里面的子集則返回為真

? ? ? ? 數(shù)據(jù)集要預(yù)處理轉(zhuǎn)換成set形式,這樣才能保證數(shù)據(jù)集的安全性

? ? ? ?對(duì)于兩個(gè)游標(biāo)的(一般用于集合內(nèi)的排列組合):

for i in range(len):for j in range(i+1,len)

? ? ?前k-2項(xiàng)是list[:k-2],冒號(hào)別忘了

?

? ? ? ??

? ? ?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/yttas/p/9991667.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的挖掘频繁项集的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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